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1、什么是SPSS?
SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还配备十分详细的用户手册。
2、SPSS有哪些作用?
SPSS的主要作用有：数据编辑、可视化、表格编辑、联接其他软件和统计。
(1)数据编辑
可以通过SPSS的数据编辑功能，对数据进行增删改等处理，还可以根据需要对数据进行拆分、加权、排序、聚合等处理。
(2)可视化
SPSS有很强大的绘图功能，可以根据模型自动输出描述性分析的统计图，反映不同变量间的内在关系;同时还可以由用户自定义统计图的基本属性，使数据分析报告更加美观。其中，基本图包括条形图、扇形图、饼图、柱状图、箱线图、直方图、P-P图、Q-Q图等。而它的交互图更加美观，包括条形交互图、带状交互图、箱形交互图、散点交互图等不同风格的2D及3D图。
(3)表格编辑
用户可以使用SPSS绘制不同风格的表格，同时表格可以在查看器中编辑，也可以在专门的编辑窗口编辑。
(4)联接其他软件
SPSS可以打开多种类型的数据文件， 其中包括Excel、Access、DaBase、文本编辑器、Lotus 1-2-3等等，同时用户还可以将图片保存为不同的图片格式。
(5)统计
CDA数据分析师认为SPSS统计功能是进行数据分析要重点掌握的模块，通过此功能可以完成绝大部分数理统计模型分析，其中包括：回归分析、列联表分析、聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、时间序列分析、判别分析等。
3、怎样利用SPSS进行数据分析?
首先，要了解数据分析的一般流程是什么?数据分析师将一个完整的数据分析项目分为数据获取——数据储存——数据预处理——建模与分析——可视化分析。
(1)数据获取
外部数据主要有三种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局;一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口，可以便捷地从数据库中读取数据。
(2)数据存储
对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。
(3)数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。
(4)建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。
(5)可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。
(6)SPSS进行数据分析的四个阶段：
a.SPSS数据的准备阶段
在该阶段应按照SPSS的要求，利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构、录入和修改SPSS数据等。
b.SPSS数据的加工整理阶段
该阶段主要对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。
c.SPSS数据的分析阶段
选择正确的统计分析方法对数据编辑窗口中的数据进行分析建模是该阶段的核心任务。由于SPSS能够自动完成建模过程中的数学计算并能自动给出计算结果，因而有效屏蔽了许多对一般应用者来说非常晦涩的数学公式，分析人员无需记忆数学公式，这无疑给统计分析方法和SPSS的广泛应用铺平了道路。
d.SPSS分析结果的阅读和解释
该阶段的主要任务是读懂SPSS输出编辑窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。
到此，相信大家对“学SPSS数据分析有什么用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
