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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer
class Mybase(Base):
  #表名
  __tablename__ ='mycars'
  #字段，属性
  myid=Column(String(50), primary_key=True)
  price=Column(String(50))

上述代码是创建mycars数据表，字段分别为myid和price，字段数量是固定，那么要实现动态创建数量不明确的字段，代码如下：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:1234@localhost/test?charset=utf8', echo=False)
# engine = create_engine('sqlite:////MyDB.sqlite3', echo=False)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
Base = declarative_base()
#定义类
class table_class(Base):
  __tablename__ = 'aaa'
  id=Column(Integer,primary_key=True)

# 动态添加字段
for i in range(3):
  setattr(table_class,'Col'+str(i),(Column('Col'+str(i), String(50),comment='Col'+str(i))))
Base.metadata.create_all(engine)

# 添加数据
dt=table_class(Col1='aaa',Col2="aaa")
session.add(dt)
session.commit()

关于怎么在Python中使用SqlAlchemy动态添加数据表字段就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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