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短视频是当下比较流行的内容形态之一。在互联网时代下,用户对于内容的消费需求不断增长;另一方面由于技术发展、平台开放等原因导致竞争日益激烈:一方面优质的内容越来越稀缺,而另一面用户的注意力被分散到越来越多的平台上;同时随着抖音等平台的崛起,使得整个行业进入了一个快速发展的时期。那么如何在众多同类产品中脱颖而出——通过数据分析来找到答案!今天我们就来讲一讲关于短视频的数据分析方法吧~
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1、DAU
dau是指日活跃用户在某一时间段内的总数量(即一天之内有多少人在使用这个app),它是衡量一个App是否具有商业价值的最重要的标准之一。
一般来说,如果一款APP的mau超过100万或者1000万的水平时就可以称之为爆款了。(当然具体数值要根据不同产品的特性来判断)
2、MAV
mau指的是月度有效播放量或每月独立访客数。一般我们用PV作为评估工具的时候都会以周为周期进行计算,所以这里的MUV就是每周的有效浏览次数/平均每个IP所消耗的视频时长*24小时=一周的平均观看人数
3、PUGv
pugv指单条视频的点赞数和评论数的平均值
4、ARPU
arpu值是一个综合性的数字概念,它包括广告收入、付费下载以及应用内购买三个方面的价值总和,其中前两项属于直接变现能力,而后一项则是间接变现的能力。通常情况下,ARP越高代表该款软件的用户粘性越好。
5、留存率
所谓 留存 率 ,就是指 用户 在 某个 应用 中停留的时间长短 。一般情况下,留存的多少和 APP 的质量有着密切的关系。比如一些优质的 app 能让用户长时间地停留在上面并产生一定的黏性。因此我们可以根据这些信息去判断这款软件的优劣程度
