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今天创新互联小编来解释一下DDOS攻击，简单易懂。
如今大流量网络攻击正逐渐呈现增长趋势，前不久锤子科技的发布会以及9月12日苹果官网宕机的案例就印证了这一点。那什么是DDoS攻击？如何才能抵御DDoS攻击呢？
让我们来举个栗子，假设你开了一家店，生意还不错哦！
此时隔壁家生意萧条的老王盯上了你（好吧，别介意，他也可以不姓王的），
于是他雇佣来了一群闹事的小子。
紧接着，你就发现突然店里来了一大波客人。你完全应接不暇，而且他们老找你问这问那，东看西看，就是不买东西，更可恶，赖着不走了！
而真正的顾客连进店的地方都没有了！这就是所谓的DDoS攻击——一群“恶意访问”、“堵店门”、“占空间”、还“调戏店员”的非法流量。
这些流量便是攻击者通过木马病毒等控制的“肉鸡”等僵尸主机，被动发起的和正常访问一样的访问数据，使得防火墙或者其他防火设备无法识别，从而占用大量服务器网络带宽等资源，导致程序或者服务器无法正常响应正常访问者的访问请求，甚至是宕机。整个过程便是所谓的DDoS攻击。
那么，这时候的解决办法就是，需要一个“明眼人”帮忙清理现场了。具体来说，就是利用防DDoS攻击的技术工具等来精准识别这些非法流量，比如防御网的Ai智能DDoS防御平台。
如何实现精准识别非法流量的？
1、反欺骗：他会对数据包的地址及端口的正确性进行验证，同时进行反向探测。
2、协议栈行为模式分析：每个数据包类型需要符合RFC规定，这就好像每个数据包都要有完整规范的着装，只要不符合规范，会自动识别并过滤。
3、特定应用防护：非法流量总是有一些特定特征的，这就好比即便你混进了顾客群中，但你的行为还是会暴露出你的动机，比如老重复问店员同一个问题，老做同样的动作，这样，你仍然还是会被发现的。
4、用户行为模式分析：真是的数据是随机访问的，这就好比顾客进店后的行为是随机的，或看看商品，或询询价，或来回比对，或和店员攀谈，而非法流量会大规模地，步调一致地去访问某一个点，这样一来，也是会被识别。
5、动态指纹识别:合法的流量数据，都会有相应的加密算法，这就好比每个数据进入服务器前，都要通过私下分配的口令验证，如果你说不出口令或这口令不对，那么，就直接把你OUT了。
6、带宽控制：而真实的访问数据过大时，可以限制其大输出的流量，以减少下游网络系统的压力，有了这个功能，就可以不用这么手忙脚乱了。
随着DDoS 攻击工具不断的普遍和强大，互联网上的安全隐患越来越多，以及客户业务 系统对网络依赖程度的增高，可以预见的是 DDoS 攻击事件数量会持续增长，而攻击规模也会更大，损失严重程度也会更高。由于这些攻击带来的损失增长，运营商、企业或是政府必须有所对策以保护其投资、利润和服务。
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