AWR报告中Execute to Parse %:比例太低，如下所示：

Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

Buffer Nowait %:	97.33	Redo NoWait %:	100.00
Buffer Hit %:	96.59	In-memory Sort %:	100.00
Library Hit %:	84.65	Soft Parse %:	93.10
Execute to Parse %:	2.60	Latch Hit %:	99.32
Parse CPU to Parse Elapsd %:	75.73	% Non-Parse CPU:	99.03

Execute to Parse %

表示SQL语句解析后被重复执行命中率 计算公式=100*(1-Parses/Executions)

如果该值偏小，说明分析(硬解析与软解析 )的比例较大，快速解析（即软软解析）较少。

关于session_cached_cursors参数的调整：

open_cursors:该参数含义是同一个session同时打开最多在使用的游标数。在Oracle10.2.0.1.0版本中默认为300。

session_cached_cursors：SESSION_CACHED_CURSORS,就是说的是一个session可以缓存多少个cursor，让后续相同的SQL语句不再打开游标,从而避免软解析的过程来提高性能。(绑定变量是解决硬解析的问题)，软解析同硬解析一样,同样消耗资源.所以这个参数非常重要。在Oracle10.2.0.1.0版本中默认为20。

现在需要改大这个参数，以便于进行更多的软软解析，这样可以省去open一个新的session cursor和close一个现有session cursor所需要消耗的资源和时间。

通过下面语句查看验证了session_cached_cursors的使用率确实为100%,（这是我当时查看验证的）

SQL> Select 'session_cached_cursors' Parameter,  

       Lpad(Value, 5) Value,  

      Decode(Value, 0, ' n/a', To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%') Usage  

   From (Select Max(s.Value) Used  

       From V$statname n, V$sesstat s  

      Where n.Name = 'session cursor cache count'  

         And s.Statistic# = n.Statistic#),  

       (Select Value From V$parameter Where Name = 'session_cached_cursors')  

  Union All  

 Select 'open_cursors',  

     Lpad(Value, 5),  

     To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%'  

 From (Select Max(Sum(s.Value)) Used  

         From V$statname n, V$sesstat s  

      Where n.Name In  

         ('opened cursors current', 'session cursor cache count')  

         And s.Statistic# = n.Statistic#  

        Group By s.Sid),  

       (Select Value From V$parameter Where Name = 'open_cursors');  

 

PARAMETER              VALUE      USAGE

---------------------- ---------- -----

session_cached_cursors    50       100%

open_cursors             300        22%

 

再次验证session_cached_cursors是否合理：

session_cached_cursors的值也不是越大越好，我们可以通过下面两条语句进一步验证该参数是否合理：

SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%cursor%';  

 

NAME                                                                  VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------

opened cursors cumulative                                        1075158364

opened cursors current                                                 1578

pinned cursors current                                                  458

session cursor cache hits                                         140287938

session cursor cache count                                         20425458

cursor authentications                                             18472351

SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%parse%';  

 

NAME                                                                  VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------

ADG parselock X get attempts                                              0

ADG parselock X get successes                                             0

parse time cpu                                                     13211356

parse time elapsed                                                 19331036

parse count (total)                                              1020611015

parse count (hard)                                                 83024992

parse count (failures)                                               504137

parse count (describe)                                                20927

Session cursor cache hits就是系统在高速缓存区中找到相应cursors的次数，parse count(total)就是总的解析次数，二者比值越高，性能越好。如果比例比较低，并且有较多剩余内存的话，可以考虑加大该参数。如下所示二者的比例比较低，

SQL> select 140289159/1020611015*100  from dual;

 

140289159/1020611015*100

------------------------

               13.745605

 

通过下面的语句来判断open_cursors的大小是否合理，如下所示，我的是合理的。

SQL>SELECT MAX(A.VALUE) AS HIGHEST_OPEN_CUR, P.VALUE AS MAX_OPEN_CUR FROM V$SESSTAT A, V$STATNAME B, V$PARAMETER P WHERE A.STATISTIC# = B.STATISTIC#  AND B.NAME = 'opened cursors current'  AND P.NAME = 'open_cursors'  GROUP BY P.VALUE;

HIGHEST_OPEN_CUR    MAX_OPEN_CUR

--------------------------------------------------------------------------------

      34               300
综上所述可以确定需要加大参数session_cached_cursors来提高oracle数据库的性能，但是参数session_cached_cursors并不是越大越好，太大会引起pga缓存碎片，消耗内存，然后session cursor cache的管理也是使用LRU。