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这篇文章主要介绍Openstack中Mistral工作流组件的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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Mistrial是mirantis公司为openstack开发的工作流组件，提供WorkFlow as a service。 典型的用户用例包括云平台的任务计划服务（Cloud Cron），任务调度（Task Scheduling）， 复杂的运行时间长的业务流程服务。目前项目还在开始阶段。对应的是AWS的SWS（Simple WorkFlow Service）。
项目wiki：https://wiki.openstack.org/wiki/Mistral
项目Code： https://github.com/stackforge/mistral
Workbook: 工作本，用户的工作流接口，可以理解成一篇任务文档用来录入用户的工作流程，步骤，需要完成的任务。每个任务的执行顺序，依赖关系，以及每个任务完成之后产生的事件。站在用户的角度，这篇文档完整的记录了某项任务的流程，让执行者能够清楚怎么完成。站在开发人员的角度，为了方便编程。定义了一种新的语言DSL（下面会有介绍），用来描述整个工作流。
Task: 即工作流的具体步骤。可以是Action的集合。
Action: Mistral的最小单位。特指一个具体的工作，比如说发送一个HTTP请求，或者运行某条命令。
Flow：工作流。 指的是Mistral系统中如何执行task，解析task的依赖关系等等，从而让task顺利结束，并返回状态。
WorkFlow Execution: 工作流执行纪录。就是指某次具体的Flow，每次执行task产成的WorkFlow Execution会永久保存在数据库中，方便后续查询，或者重新执行Flow。
这是Mistral自定义的工作流定义语言。在业界，工作流程管理 已经存在某些语言，可参考：
http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Process_Execution_Language
http://en.wikipedia.org/wiki/YAWL
Mistral 使用YAML 来定义工作流 wiki： https://wiki.openstack.org/wiki/Mistral/DSL
从Github下载最新的代码，安装好运行环境。同时启动API和executor服务
tox -evenv -- python mistral/cmd/launch.py --server executor --config-file etc/mistral.conf tox -evenv -- python mistral/cmd/launch.py --server api --config-file etc/mistral.conf
然后运行“scripts/upload_workbook_and_run.py” 脚本，可以清楚看到整个流程。
[ray@fedora mistral]$ python scripts/upload_workbook_and_run.py Created workbook: Workbook [description='My test workbook', name='my_workbook', tags='[u'test']'] Uploaded workbook: " Services: MyRest: type: REST_API parameters: baseUrl: http://localhost:8989/v1/ actions: my-action: parameters: url: workbooks method: GET Workflow: tasks: my_task: action: MyRest:my-action # events: # my_event: # type: periodic # tasks: my_task # parameters: # cron-pattern: "* * * * *" " execution: Execution [state='RUNNING', task='my_task', id='b5cf7e00-ef5d-46d7-b505-2d23809d29d0', context='None', workbook_name='my_workbook'] execution: Execution [state='RUNNING', task='my_task', id='b5cf7e00-ef5d-46d7-b505-2d23809d29d0', context='None', workbook_name='my_workbook'] execution: Execution [state='SUCCESS', task='my_task', id='b5cf7e00-ef5d-46d7-b505-2d23809d29d0', context='None', workbook_name='my_workbook']
我们可以装上Misttral client （https://github.com/stackforge/python-mistralclient）来看看到底发生了什么。首先看看系统中存在哪些workbook，已经刚刚运行的my-wokbook
[ray@fedora mistral]$ mistral workbook-list Starting new HTTP connection (1): localhost +---------------+------------------+------+ | Name | Description | Tags | +---------------+------------------+------+ | echo_workbook | My test workbook | test | | my_workbook | My test workbook | test | +---------------+------------------+------+ [ray@fedora mistral]$ mistral workbook-get-definition my_workbook Starting new HTTP connection (1): localhost Services: MyRest: type: REST_API parameters: baseUrl: http://localhost:8989/v1/ actions: my-action: parameters: url: workbooks method: GET Workflow: tasks: my_task: action: MyRest:my-action # events: # my_event: # type: periodic # tasks: my_task # parameters: # cron-pattern: "* * * * *"
这个workbook，首先定义了一个服务（在系统中注册个新的服务，服务一般都包含定义好的action，这样用户就可以在task flow中指定运行这个action），这个服务类型是REST，然后参数有哪些等等。然后定义了一个工作流，其中的任务列表（tasks）第一个是my_task （taks名字），这个task做了一件事情，就是运行一次MyRest服务中的my_action动作。
在看看另外一个workbook， 就简单定义个一个ECHO type的服务。这个服务仅在内部测试使用，就直接返回ECHO值。
[ray@fedora mistral]$ mistral workbook-get-definition echo_workbook Starting new HTTP connection (1): localhost Services: MyEcho: type: ECHO actions: EchoWords: parameters: word: optional: False Workflow: tasks: logPassTask: action: MyEcho:EchoWords parameters: word: "log pass" MyEchoTask: action: MyEcho:EchoWords parameters: word: "hello, world" on-success: logPassTask
具体的运行log：
[ray@fedora mistral]$ mistral execution-get echo_workbook bcf47b8c-6d44-4732-b32d-ebef92662f38 Starting new HTTP connection (1): localhost +----------+--------------------------------------+ | Field | Value | +----------+--------------------------------------+ | ID | bcf47b8c-6d44-4732-b32d-ebef92662f38 | | Workbook | echo_workbook | | Target | MyEchoTask | | State | SUCCESS | +----------+--------------------------------------+ [ray@fedora mistral]$ mistral task-list echo_workbook bcf47b8c-6d44-4732-b32d-ebef92662f38 Starting new HTTP connection (1): localhost +--------------------------------------+---------------+--------------------------------------+-------------+-------------+---------+--------+ | ID | Workbook | Execution | Name | Description | State | Tags | +--------------------------------------+---------------+--------------------------------------+-------------+-------------+---------+--------+ | e5cb4a7a-b6c6-46ec-b62b-aa385bd3f8c2 | echo_workbook | bcf47b8c-6d44-4732-b32d-ebef92662f38 | MyEchoTask || SUCCESS | | | 1c99cc02-e1b0-44c2-b961-8589164bb851 | echo_workbook | bcf47b8c-6d44-4732-b32d-ebef92662f38 | logPassTask | | SUCCESS | | +--------------------------------------+---------------+--------------------------------------+-------------+-------------+---------+--------+
上面的实战例子可能没让大家意识到mistral跟openstack的关系，然后相信这个workbook 会让大家明白。
https://wiki.openstack.org/wiki/Mistral/DSL#Full_YAML_example:
关于VM的工作流，创建NOVA VM。 Mistral开发组正在实现这种类型的workbook，即集成openstack服务。这样用户就不需要用openstack CLI or API来操作，可以直接编写workbook（简单编写文档，而不是写code），让mistral帮你做完整个工作流程。
另外关于Mistral和taskflow的集成：
Mistral在实现的过程中，需要开发大量的工作流代码。这跟openstack项目库中TaskFlow 目的有些类似。为了避免重复劳动，两边的开发者已经在讨论，在Mistral代码中，后端的工作流代码尽量采用taskflow作为后端。
以上是“Openstack中Mistral工作流组件的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
