前言

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最近有一项需求，要定时判断任务执行条件是否满足并触发 Spark 任务，平时编写 Spark 任务时都是封装为一个 Jar 包，然后采用 Shell 脚本形式传入所需参数执行，考虑到本次判断条件逻辑复杂，只用 Shell 脚本完成不利于开发测试，所以调研使用了 Python 和 Java 分别调用 Spark 脚本的方法。

使用版本为 Python 3.6.4 及 JDK 8

Python

主要使用 subprocess 库。Python 的 API 变动比较频繁，在 3.5 之后新增了 run 方法，这大大降低了使用难度和遇见 Bug 的概率。

subprocess.run(["ls", "-l"])
subprocess.run(["sh", "/path/to/your/script.sh", "arg1", "arg2"])

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当前文章：利用Python+Java调用Shell脚本时的死锁陷阱详解-创新互联
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