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https://forums.opentext.com/forums/discussion/173783/dynamic-grouping-of-crosstab-in-birt#latest
在业务填报中，有时会需要基于时间段进行动态交叉分组统计，根据时间段长短实现按天、按周、按月、按年动态分组。例如：某企业根据业务需要，需按照2个参数（开始日期、结束日期）实现一段时间内订单的统计。统计规则如下：
示例：根据输入的参数值，计算日期之间的差异。
var diff = 结束日期-开始日期 ---- 相隔的天数
如果（diff <15）
将“日期组”分组以显示为日期
如果（diff>15）
将“日期组”分组以显示为周
如果（diff >30）
将“日期组”分组以显示为月份
如果（diff>365）
将“日期组”分组以显示为年份
小伙伴们是不是有点不知所措了呢？上述问题实质上就是一个数据准备的问题，可是SQL或scripted data sources的方式代码难写，工作量大；退而求次使用报表隐藏列的方式，既不通用又非常别扭。那么，一个更好的解决方案就是在报表工具中引入集算器，解决诸类问题将轻而易举。下面我们就以Birt报表工具为例，介绍一下实现过程。对于其他的报表工具，也是大同小异。
在本例中，要根据参数输入，统计企业从2012-07-04开始到2014-05-06结束这个时间段内的订单总数，运货费总数，订单金额总数。数据表“ORDERS”中的原始数据如下：
我们直接来看集算器解决这个问题的SPL代码：
| A | B | C | |
| 1 | =connect("demo") | //连接数据库 | |
| 2 | =A1.query("select ORDERID,ORDERDATE,FREIGHT,ORDERAMOUNT from ORDERS where ORDERDATE >=? and ORDERDATE <=?",startDate,endDate) | //从 ORDERS 表中查询出统计开始日期到结束日期之间的订单数据，startDate 和 endDate 是日期参数。 | |
| 3 | =interval(startDate,endDate) | //计算开始日期和结束日期的间隔天数 | |
| 4 | if A3>365 | //如果天数间隔大于 365 天，则按年份分组 | |
| 5 | =startDate|A3.(elapse@y(startDate,~)) | //计算出按年份的分组序表 | |
| 6 | =A2.group(B5.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B5(#):BeginDate) | //按 B5 区间对 A2 分组，统计出订单总数，运货费总数，订单金额总数，保留两位小数，并将 B5 作为最后一列。 | |
| 7 | =B6.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | //取出需要的数据列，生成新的结果序表 | |
| 8 | >A1.close() | //关闭数据库 | |
| 9 | return B7 | //返回按年份分组的结果集 | |
| 10 | else if A3>30 | //如果天数间隔大于 30 天 & 小于等于 365 天，则按月份分组 | |
| 11 | =startDate|A3.(elapse@m(startDate,~)) | //计算出按月份的分组序表 | |
| 12 | =A2.group(B11.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B11(#):BeginDate) | //按 B11 区间对 A2 分组，统计出订单总数，运货费总数，订单金额总数，保留两位小数，并将 B11 作为最后一列。 | |
| 13 | =B12.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | ||
| 14 | >A1.close() | ||
| 15 | return B13 | //返回按月份分组的结果集 | |
| 16 | else if A3>15 | //如果天数间隔大于 15 天 & 小于等于 30 天，则按星期分组 | |
| 17 | =startDate|A3.(elapse(startDate,7*~)) | //计算出按星期的分组序表 | |
| 18 | =A2.group(B17.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B17(#):BeginDate) | /按 B17 区间对 A2 分组，统计出订单总数，运货费总数，订单金额总数，保留两位小数，并将 B17 作为最后一列。 | |
| 19 | =B18.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | ||
| 20 | >A1.close() | ||
| 21 | return B19 | //返回按星期分组的结果集 | |
| 22 | else | //如果天数间隔小于 15 天，则按日期分组 | |
| 23 | =startDate|A3.(elapse(startDate,~)) | //计算出按日期的分组序表 | |
| 24 | =A2.group(B23.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B23(#):BeginDate) | /按 B23 区间对 A2 分组，统计出订单总数，运货费总数，订单金额总数，保留两位小数，并将 B23 作为最后一列。 | |
| 25 | =B24.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | ||
| 26 | >A1.close() | ||
| 27 | return B25 | //返回按日期分组的结果集 | |
将集算器SPL代码存为order.dfx文件，然后引入到Birt报表中。如何引用请参看乾学院文章《BIRT调用SPL脚本》。
在BIRT报表中设计表如下：
报表调用集算器的方法和调用存储过程完全一样，比如在 BIRT 的存储过程数据集中可以用 call orders(?,?) 来调用。
接下来，我们看一下WEB预览时，输入不同参数的预览结果：
（1）输入参数：开始时间 2012-07-04，结束时间 2014-05-06 间隔天数大于365，按照年份分组显示。
（2）输入参数：开始时间 2012-07-15，结束时间 2012-12-03 间隔天数大于30，按照月份分组显示。
（3）输入参数：开始时间 2012-07-20，结束时间 2012-08-15 间隔天数大于15，按照星期分组显示。
（4）输入参数：开始时间 2012-07-04，结束时间 2012-07-18 间隔天数小于15，按照日期分组显示。
