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本篇内容介绍了“怎么在Python中进行文本自定义排序”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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有下面三列数据，针对“学历”这个字段，按照“大专”、“本科”、“研究生”进行排序。对于不同学历，又按照“基本工资”降序排列。
import pandas as pd
# 自定义一个序列
x = [ '研究生', '本科', '大专']
# 读取数据
df = pd.read_excel("测试.xlsx")
# 将“学历”列设置为category数据类型
df["学历"] = df["学历"].astype("category")
# reorder_categories表示重新排序在x序列中指定的类别
# inplace=True表示对现有类别重新排序
df["学历"].cat.reorder_categories(x, inplace=True)
# 然后采用多列排序的方式，对“学历”列按照指定x顺序排列，对“基本工资”列进行降序排列
df.sort_values(by=["学历","基本工资"], inplace=True,ascending=[True,False])
df 最终效果：
“怎么在Python中进行文本自定义排序”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
