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MySQL中的SQL语句怎么优化

这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中的SQL语句怎么优化，文章内容质量较高，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。

判断问题SQL

新手优化sql语句，可以直接调试，最直接明显的办法就是看执行时间，哪一段最慢，就来进行优化

判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断：

  • 系统级别表象
    • CPU消耗严重
    • IO等待严重
    • 页面响应时间过长
    • 应用的日志出现超时等错误

可以使用sar命令，top命令查看当前系统状态。

MySQL中的SQL语句怎么优化

也可以通过Prometheus、Grafana等监控工具观察系统状态。

MySQL中的SQL语句怎么优化

  • SQL语句表象
    • 冗长
    • 执行时间过长
    • 从全表扫描获取数据
    • 执行计划中的rows、cost很大

冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且出现问题的频率肯定会更高。更进一步判断SQL问题就得从执行计划入手，如下所示：

MySQL中的SQL语句怎么优化

执行计划告诉我们本次查询走了全表扫描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判断这是一段"有味道"的SQL。

获取问题SQL

不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具

  • MySQL
    • 慢查询日志
    • 测试工具loadrunner
    • Percona公司的ptquery等工具
  • Oracle
    • AWR报告
    • 测试工具loadrunner等
    • 相关内部视图如v$sql、v$session_wait等
    • GRID CONTROL监控工具
  • 达梦数据库
    • AWR报告
    • 测试工具loadrunner等
    • 达梦性能监控工具（dem）
    • 相关内部视图如v$sql、v$session_wait等

SQL编写技巧

SQL编写有以下几个通用的技巧：

• 合理使用索引

索引少了查询慢；索引多了占用空间大，执行增删改语句的时候需要动态维护索引，影响性能
选择率高（重复值少）且被where频繁引用需要建立B树索引；一般join列需要建立索引；复杂文档类型查询采用全文索引效率更好；索引的建立要在查询和DML性能之间取得平衡；复合索引创建时要注意基于非前导列查询的情况

• 使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的执行效率比UNION高，UNION执行时需要排重；UNION需要对数据进行排序

• 避免select * 写法

执行SQL时优化器需要将 * 转成具体的列；每次查询都要回表，不能走覆盖索引。

• JOIN字段建议建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

• 避免复杂SQL语句

提升可阅读性；避免慢查询的概率；可以转换成多个短查询，用业务端处理

• 避免where 1=1写法

• 避免order by rand()类似写法

RAND()导致数据列被多次扫描

SQL优化    执行计划

完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。我们以MYSQL为例，看看执行计划是什么。（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解）

MySQL中的SQL语句怎么优化

字段解释
id每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下
select_type查询中每个select 字句的类型
table被操作的对象名称，通常是表名，但有其他格式
partitions匹配的分区信息(对于非分区表值为NULL)
type连接操作的类型
possible_keys可能用到的索引
key优化器实际使用的索引(最重要的列) 从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL。当出现ALL时表示当前SQL出现了“坏味道”
key_len被优化器选定的索引键长度，单位是字节
ref表示本行被操作对象的参照对象，无参照对象为NULL
rows查询执行所扫描的元组个数（对于innodb，此值为估计值）
filtered条件表上数据被过滤的元组个数百分比
extra执行计划的重要补充信息，当此列出现Using filesort , Using temporary 字样时就要小心了，很可能SQL语句需要优化

接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

优化案例

  • 表结构

  • CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL, `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `b` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `user_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `sales` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `c` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `order_id` varchar(100) DEFAULT NULL, `state` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );

  • 三张表关联，查询当前用户在当前时间前后10个小时的订单情况，并根据订单创建时间升序排列，具体SQL如下

  • select a.seller_id,          a.seller_name,          b.user_name,          c.state   from a,        b,        c   where a.seller_name = b.seller_name     and b.user_id = c.user_id     and c.user_id = 17     and a.gmt_create       BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)       AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)   order by a.gmt_create

  • 查看数据量

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  • 原执行时间

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  • 原执行计划

    MySQL中的SQL语句怎么优化

  • 初步优化思路

  • SQL中 where条件字段类型要跟表结构一致，表中user_id 为varchar(50)类型，实际SQL用的int类型，存在隐式转换，也未添加索引。将b和c表user_id 字段改成int类型。

  • 因存在b表和c表关联，将b和c表user_id创建索引

  • 因存在a表和b表关联，将a和b表seller_name字段创建索引

  • 利用复合索引消除临时表和排序

  • 初步优化SQL

  • alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;   alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;   alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);   alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);   alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);

  • 查看优化后执行时间

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  • 查看优化后执行计划

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  • 查看warnings信息

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  • 继续优化

  • alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL

  • 查看执行时间

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  • 查看执行计划

MySQL中的SQL语句怎么优化

优化总结

  1. 查看执行计划 explain
  2. 如果有告警信息，查看告警信息 show warnings;
  3. 查看SQL涉及的表结构和索引信息
  4. 根据执行计划，思考可能的优化点
  5. 按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL改写等操作
  6. 查看优化后的执行时间和执行计划

如果优化效果不明显，重复第四步操作

以上就是MySQL中的SQL语句优化方法，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯，感谢各位的阅读。


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