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本篇内容介绍了“Spark是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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一、到底什么是Spark？
Spark是一个通用的大数据计算平台，基于“One Stack to rule them all”的理念成功成为了一体化多元化的大数据处理平台，轻松应对大数据处理中的实时流计算、SQL交互式查询、机器学习和图计算等：
Spark源于BDAS:
基于该技术堆栈，Spark目前已经成为大数据通用计算平台：
二， Spark的速度为何如此之快？
首先我们看一下Hadoop经典的处理过程：
MapReduce在每次执行的时候都要从磁盘读数据，计算完毕后都要把数据存放到磁盘上：
而Spark是基于内存的：
另外一方面，DAG也是Spark快的极为重要的原因，下面是一张DAG图的示例：
大家也可以看一下网络上一张描述DAG更多细节的图片：
基于DAG，Spark具备了非常精致的作业调度系统：
DAG中的依赖有宽依赖和窄依赖之分：
在DAG图中可以根据依赖对pipeline等优化操作：
基于RDD和DAG，并行计算整个Job：
“Spark是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
