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这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL内部临时表策略的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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MySQL内部临时表策略
通过对MySQL数据库的跟踪和调试，以及参考MySQL官方文档，对MySQL内部临时表使用策略进行整理，以便于更加深入的理解。
使用内部临时表条件
MySQL内部临时表的使用有一定的策略，从源码中关于SQL查询是否需要内部临时表。可以总结如下：
1、DISTINCT查询，但是简单的DISTINCT查询，比如对primary key、unique key等DISTINCT查询时，查询优化器会将DISTINCT条件优化，去除DISTINCT条件，也不会创建临时表；
2、不是第一个表的字段使用ORDER BY 或者GROUP BY；
3、ORDER BY和GROUP BY使用不同的顺序；
4、用户需要缓存结果； www.2cto.com
5、ROLLUP查询。
源码如下所示
代码地址：sql_select.cc:854，函数：JOIN::optimize()，位置：sql_select.cc:1399
/*
Check if we need to create a temporary table.
This has to be done if all tables are not already read (const tables)
and one of the following conditions holds:
- We are using DISTINCT (simple distinct's are already optimized away)
- We are using an ORDER BY or GROUP BY on fields not in the first table
- We are using different ORDER BY and GROUP BY orders
- The user wants us to buffer the result.
When the WITH ROLLUP modifier is present, we cannot skip temporary table
creation for the DISTINCT clause just because there are only const tables.
*/ www.2cto.com
need_tmp= (( const_tables != tables &&
(( select_distinct || !simple_order || !simple_group) ||
( group_list && order ) ||
test(select_options & OPTION_BUFFER_RESULT))) ||
( rollup.state != ROLLUP:: STATE_NONE && select_distinct ));
内部临时表使用原则
但是使用了内部临时表，那么他是怎么存储的呢？原则是这样的：
1、当查询结果较小的情况下，使用heap存储引擎进行存储。也就是说在内存中存储查询结果。
2、当查询结果较大的情况下，使用myisam存储引擎进行存储。
3、当查询结果最初较小，但是不断增大的情况下，将会有从heap存储引擎转化为myisam存储引擎存储查询结果。
什么情况算是查询结果较小呢？从源码中if的几个参数可以看出：
1、有blob字段的情况；
2、使用唯一限制的情况；
3、当前表定义为大表的情况；
4、查询结果的选项为小结果集的情况；
5、查询结果的选项为强制使用myisam的情况。
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源码如下所示
代码地址：sql_select.cc:10229，函数：create_tmp_table()，位置：sql_select.cc:10557
/* If result table is small; use a heap */
/* future: storage engine selection can be made dynamic? */
if ( blob_count || using_unique_constraint
|| ( thd->variables .big_tables && !( select_options & SELECT_SMALL_RESULT ))
|| ( select_options & TMP_TABLE_FORCE_MYISAM ))
{
share->db_plugin = ha_lock_engine(0, myisam_hton);
table->file = get_new_handler( share, &table ->mem_root,
share->db_type ());
if (group &&
( param->group_parts > table-> file->max_key_parts () ||
param->group_length > table-> file->max_key_length ()))
using_unique_constraint=1;
}
else
{
share->db_plugin = ha_lock_engine(0, heap_hton);
table->file = get_new_handler( share, &table ->mem_root,
share->db_type ());
}
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代码地址：sql_select.cc:11224，函数：create_myisam_from_heap()，位置：sql_select.cc:11287
/*
copy all old rows from heap table to MyISAM table
This is the only code that uses record[1] to read/write but this
is safe as this is a temporary MyISAM table without timestamp/autoincrement
or partitioning.
*/
while (! table->file ->rnd_next( new_table.record [1]))
{
write_err= new_table .file-> ha_write_row(new_table .record[1]);
DBUG_EXECUTE_IF("raise_error" , write_err= HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY ;);
if (write_err )
goto err ;
}
官方文档相关内容
以上内容只是源码表面的问题，通过查询MySQL的官方文档，得到了更为权威的官方信息。
临时表创建的条件：
1、如果order by条件和group by的条件不一样，或者order by或group by的不是join队列中的第一个表的字段。
2、DISTINCT联合order by条件的查询。
3、如果使用了SQL_SMALL_RESULT选项，MySQL使用memory临时表，否则，查询询结果需要存储到磁盘。
临时表不使用内存表的原则：
1、表中有BLOB或TEXT类型。
2、group by或distinct条件中的字段大于512个字节。
3、如果使用了UNION或UNION ALL，任何查询列表中的字段大于512个字节。
此外，使用内存表最大为tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。如果超过该值，转化为myisam存储引擎存储到磁盘。
关于“MySQL内部临时表策略的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
