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本篇内容介绍了“redis Set海量数据如何优化”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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项目数据业务架构图
为了实现去重的功能【统计网格时间内船舶数】,采用redis Set 结构。数据有效期2天。由于数据量的庞大,导致在测试环境下redis down 掉。
首先采用flushdb 清空数据
存储代码如下：将船舶MMSI 转成String-> byte[]
这样每一个MMSI 【9位】 就会占去 9个字节内存大小。
优化数据结构：
采用Integer转byte[] 只需4个字节大小
那么现在对于2亿个redisKey ,至少会节约内存大小为：
2亿*(9-4)=10亿字节
至少会节省近1G内存。如果平均一个KEY 里面存储10个MMSI 那么就是节省近10个G内存。
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