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分页加载通常适用于客户端，通常是为了防止一次返回导致客户端崩溃，所以采用下拉加载更多的方式，为了防止数据重复的现象，数据传递建议使用唯一标识id。
普通的下拉加载方式
对于普通的下拉加载我们通常处理方式分为以下步骤：
1 客户端传递请求数目大小和上一次请求最后一条数据的id或者时间（如果是第一次请求则可以不传递）
2 对于后端按照终端请求的id或者时间进行某种特定次序排列，取固定数目返回给终端。由此便可以保证终端每次获取到正确数据。
核心sql查询语句
SELECT * FROM admin WHERE id < 10000 ORDER BY id DESC LIMIT 1, size
具体定义的数据结构
# 接口地址/scroll/list# 请求方式HTTP GET# 入参{"size":10,//请求大小"id":1 //返回数据最后一条id}# 出参# 成功{"flag": 1,"result": {"hasMore": ture, //是否有更多数据"total": 68,"list": [{"id":1, //文件Id"desc":"描述", //可以为空"name":"David"},{"id":2, //文件Id"desc":"描述", //可以为空"name":"Tom"},...]}}#失败{"flag":0,"result":"错误信息"}
对于包含特定条件次序的分页加载的处理方式
比如说，项目要求已经置顶的数据的排列在所有数据的最前面（当然置顶数据的id可能比较小）那么就需要先按照置顶排序、id排序，然后查询数据（对于查询数据，则要根据不同的条件进行不同的处理）。
核心sql查询语句
SELECT * FROM admin WHERE #if(id!=null && state==2) ((id < 21 AND state=2) OR state != 2)) #elseif(id!=null && state!=2) id < 23 ORDER BY FIELD(state,2) DESC, id DESC LIMIT 1, size
具体定义的数据结构
## 接口地址/scroll/list```## 请求方式HTTP GET## 入参{"size":10,//请求大小"id":1 //返回数据最后一条id,第一次请求不用传递"state":2 //返回最后一条数据的状态信息，第一次请求不用传递}## 出参### 成功{"flag": 1,"result": {"hasMore": ture, //是否有更多数据"total": 68,"list": [{"id":1, //文件Id"desc":"描述", //可以为空"name":"David","state":1},{"id":2, //文件Id"desc":"描述", //可以为空"name":"Tom","state":2},...]}}### 失败{"flag":0,"result":"错误信息"}
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