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最近很火的话题，为什么学Python?
创新互联企业建站,十载网站建设经验，专注于网站建设技术，精于网页设计，有多年建站和网站代运营经验，设计师为客户打造网络企业风格，提供周到的建站售前咨询和贴心的售后服务。对于网站设计、网站制作中不同领域进行深入了解和探索，创新互联在网站建设中充分了解客户行业的需求，以灵动的思维在网页中充分展现，通过对客户行业精准市场调研，为客户提供的解决方案。
很多人说火啊！又能人工智能，又能大数据的，当然很火喜欢学习的人很多，高薪职位更容易带动潮流。这个观点首先我不反对，我大学只学习过两门shell与java，真正学习都是自学，目的不是开发，为了锻炼自己的编程思想而学习，为了以后学习编程少走一些弯路而学习。
自己也是选择Python,为什么，实习后发展发展方向是数据库，后期可能DBA，也可能走数据分析等业务路线，这都不要紧重要的是要为以后结合工作把自己能力提升，个人竞争力提前打好路线，无论做DBA数据库服务器运维SHELL脚本和Pyhton与perl无疑最优选择，那么如果走数据分析等Python也可以发挥自己能用处，对于自己的职业发展规划有很大帮助，很实用的意义，为了几年后更好的用于工作，我感觉这才是一个不热衷于编程，不对编程狂热的技术人员出发点！不要以这两年火，发展前景，底薪高等为学习的基础点，这样空洞无规划学习，心态首先是不端正，其次你会随时代变化而落后！
昨天浅谈了一下数据的的完整性，那么就是数据的精确性和可靠性，我们要保证实体完整，参照完整，域完整，用户自定义完整，这时候回过头看一看约束真是重要！
一致性都是啥意思?
咱们从实际出发，一致性字面意思听，都知道数据是一致的，在地点一查询银行卡余额是100元，换个地方查询却不失100元，这是我们不可接受的。那么数据在数据库中会时时刻刻伴随着数据读写操作，这就对数据库的状态要求特别高，也就是说数据库每次操作改变，都可以被接受，读取也都是正常的，就是数据库的一致性体现，有些时候不是数据库真实可靠状态，那么就认为不一致。
“保镖”出场
说起来Oracle这些完整性啊，一致性啊也都算是Oracle内置的"大老板"，都配有保镖来保护，那么我们来说一说完整性的保镖事务管理。
事务管理可不简单，保证数据库中数据一致性，在前面我们说到，当用提交和回滚操作都是一个事务的提交或者事务的回滚，我们的SQL语句是被事务语所包含。事务关键字是transaction来表示，而且有life cycle，事务开始，执行和结束，而事务的开始是隐式的，结束则用指令动作去完成。
Oracle中控制事务常用的命令：
1、commit
英语字面翻译过来就是提交，这是作为事务结束的标志，使用这个命令的时候意味着什么，意味着本次事务的数据将会被存储到我们的磁盘里，改变数据库的状态可靠的可接受的状态，对于开发来说最安全有效的方式是显示数据提交，在提交前，其实数据库已经更新了但是没有得到数据库的认可，通过事务结束命令来认可操作，提交占用资源非常少，1条于1000条花费的提交数据库资源是一样的。
2、rollback
英语字面翻译过来回滚，我们在事务提交之前发出的撤销命名，这时候数据库更新没有得到认可，当事务结束rollback时候会回滚当前包含的数据，回到上一次的commit状态，这个过程会先读取回滚段信息，利用这些信息将数据库中已发生的修改重新恢复，如果用了delete命令删除数据，那么在rollback时候就会insert into数据,对于数据库来说每次rollback是很耗费资源的，适用于异常处理操作，所以应该在提交事务之前认真核对操作来代替回滚！
3、savepoint 和 rollback savepoint
在rollback的背景下，rollback回滚当前事务所有操作，那么我们通过命令savepoint在事务中建立标起点，只允许用户回滚之后的动作，rollback savepoint则是回滚标点以后的数据，两者是弥补rollback极端命令一种方式，事务回滚更灵活和可控性。
事务的属性和隔离级别
1、read only --将无法在事务内修改数据，而且这能在事务的开头使用，数据库状态将被冻结，数据库状态与事务开始状态一致
2、read write --可读可写状态，数据库默认是此状态
3、serializable --隔离级别，指定串行化事务，可以实现与只读功能相同，隔离其他数据库状态的影响，但是允许DML操作，不识别其他事务对数据库的修改，即使提交，但是不代表无视原表数据的修改，表数据其实已经修改，只是本事务不识别
4、read commited --隔离级别的默认级别，只能读取其他事务已经提交修改的，对于未提交的数据，只有修改事务本身才可以进行读取。
事务处理原则
1、原子性（Atomicity）
2、一致性(Consistency)
3、隔离性（Lsolation）
本帖子会后续持续更新
