Java程序员必知的8大排序是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

成都创新互联公司网站建设公司提供网站设计和自适应建站服务。团队由有经验的网页设计师、程序员和市场专家组成，能够提供从H5页面制作，网站制作，广告投放，模板建站到小程序制作等全方位服务。 以客户为中心，致力于为客户提供创新、高效的解决方案，帮助您打造成功的企业网站。

8种排序之间的关系:

1， 直接插入排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排

好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例

（3）用java实现

 package com.njue;     public class insertSort {  public insertSort(){      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};      int temp=0;      for(int i=1;i=0&&temp
2，希尔排序（最小增量排序）
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
（2）实例：

（3）用java实现
public class shellSort {  public  shellSort(){      int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};      double d1=a.length;      int temp=0;      while(true){          d1= Math.ceil(d1/2);          int d=(int) d1;          for(int x=0;x=0&&temp
3.简单选择排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与***个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和***一个数比较为止。
（2）实例：
（3）用java实现
public class selectSort {      public selectSort(){          int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};          int position=0;          for(int i=0;i
4，堆排序
（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h2,h3,...,hn),当且仅当满足（hi>=h3i,hi>=2i+1）或（hi<=h3i,hi<=2i+1） (i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即***个元素）必为***项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数***。然后将根节点与堆的***一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，***得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的***一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
（2）实例：
初始序列：46,79,56,38,40,84
建堆：
交换，从堆中踢出***数
依次类推：***堆中剩余的***两个结点交换，踢出一个，排序完成。
（3）用java实现
import java.util.Arrays;   public class HeapSort {       int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};      public  HeapSort(){          heapSort(a);      }      public  void heapSort(int[] a){          System.out.println("开始排序");          int arrayLength=a.length;          //循环建堆          for(int i=0;i=0;i--){              //k保存正在判断的节点              int k=i;              //如果当前k节点的子节点存在              while(k*2+1<=lastIndex){                  //k节点的左子节点的索引                  int biggerIndex=2*k+1;                  //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在                  if(biggerIndex    }
    }
 }
5.冒泡排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
（2）实例：
（3）用java实现
public class bubbleSort {  public  bubbleSort(){       int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};      int temp=0;      for(int i=0;ia[j+1]){              temp=a[j];              a[j]=a[j+1];              a[j+1]=temp;          }          }      }      for(int i=0;i
6.快速排序
（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择***个元素或者***一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
（2）实例：
（3）用java实现
public class quickSort {    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public  quickSort(){      quick(a);      for(int i=0;i= tmp) {            high--;                     }                     list[low] = list[high];   //比中轴小的记录移到低端                     while (low < high && list[low] <= tmp) {                         low++;                     }                     list[high] = list[low];   //比中轴大的记录移到高端                 }                list[low] = tmp;              //中轴记录到尾                 return low;                   //返回中轴的位置             }    public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {                 if (low < high) {                    int middle = getMiddle(list, low, high);  //将list数组进行一分为二                     _quickSort(list, low, middle - 1);        //对低字表进行递归排序                    _quickSort(list, middle + 1, high);       //对高字表进行递归排序                 }             }   public void quick(int[] a2) {                 if (a2.length > 0) {    //查看数组是否为空                     _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);             }            }   }
7、归并排序
（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
import java.util.Arrays;   public class mergingSort {  int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public  mergingSort(){      sort(a,0,a.length-1);      for(int i=0;i
8、基数排序
（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从***位开始，依次进行一次排序。这样从***位排序一直到***位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
import java.util.ArrayList;  import java.util.List;   public class radixSort {      int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public radixSort(){      sort(a);      for(int i=0;imax){                    max=array[i];                    }                 }          int time=0;                //判断位数;                 while(max>0){                    max/=10;                     time++;                 }                              //建立10个队列;                 List queue=new ArrayList();                 for(int i=0;i<10;i++){                     ArrayList queue1=new ArrayList();                   queue.add(queue1);             }                                 //进行time次分配和收集;                 for(int i=0;i queue2=queue.get(x);                     queue2.add(array[j]);                     queue.set(x, queue2);              }                     int count=0;//元素计数器;                 //收集队列元素;                     for(int k=0;k<10;k++){                   while(queue.get(k).size()>0){                      ArrayList queue3=queue.get(k);                          array[count]=queue3.get(0);                             queue3.remove(0);                      count++;                }                 }               }                         }     }
看完上述内容，你们掌握Java程序员必知的8大排序是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
            
            
                        

            标题名称：Java程序员必知的8大排序是什么            

            URL地址：http://cdweb.net/article/piceds.html