13518219792
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
专注于为中小企业提供网站设计制作、成都网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业合作免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了千余家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
-- 判断存储test是否存在，如果存在则删除
DROP PROCEDURE IF EXISTS test;
-- 创建存储过程
CREATE PROCEDURE test()
BEGIN
-- 声明循环变量int型 i
DECLARE i INT DEFAULT 1;
-- 设置i=0
set i=0;
-- 循环100次
while i100 do
-- if判断i为偶数
if i%2 = 0 THEN
-- 要实现的操作 CONCAT(str1,str2,...) concat函数用于拼接子串和数字类型
INSERT into user(name,addr) VALUES(CONCAT('test',i,'ss'),'addr');
end if;
-- i自增
set i=i+1;
END WHILE;
END;
-- 调用存储过程
CALL test()
正常MySQL底层存储索引默认使用的是B+树,但是如果设立了分区表的情况下,他的底层是如何进行存储的呢?
查看MySQL对应的自己电脑上面的安装目录下,是有一个ibd文件,用innblock和bcview两个小工具，(github上可以搜到),便可以实现对ibd文件的查看,通过对比着没有设立分区的表的ibd文件,就可以看出来
分区表会将索引分成分区个个数的索引树来存储索引，也就是分开存储。
SQL没有数组这种类型，数组是一种数据结构的概念，跟关系型mysql数据存储持久化没有关系。
如果要将数组的内容存储的mysql中，如 arr[n][m]二维数组，你创建一个table arr, 列是 A B，循环数组的每个元素，然后存储到对应的表中的A B列。
当然怎么存储到数据库中看你自己的需要，可以存到一个字段中，用分隔符分开，倒是取出来的时候直接字符串split得到数组。
扩展资料：
系统特性：
1、mySQL使用 C和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性。
2、支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。
3、为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。
4、支持多线程，充分利用 CPU 资源。
5、优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度。
6、既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7、提供多语言支持，常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5，日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。
8、提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。
9、提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。
10、支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
参考资料来源：百度百科-mySQL
