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php数据缓存redis,php常用缓存技术

PHP删除Redis所有数据

1、创建userinfo_update.php,用于查询用户信息,先显示信息,在修改:先通过GET获取用户编号查询用户信息:$sql = "select * from user_info where user_id='".$_GET['userId']."'"; $result = mysql_query($sql,$con);if($row = mysql_fetch_array($result)){}。

创新互联于2013年创立,是专业互联网技术服务公司,拥有项目成都网站设计、做网站网站策划,项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命,1280元乡宁做网站,已为上家服务,为乡宁各地企业和个人服务,联系电话:028-86922220

2、页面效果。

3、创建update.php,用于修改用户信息:使用到了mysql_affected_rows() 函数返回前一次 MySQL 操作所影响的记录行数。//通过post获取页面提交数据信息$userId = $_POST[userId];

$userName = $_POST[userName];$userAge = $_POST[userAge];

4、$sql = "update user_info set user_name='".$userName."',user_age=".$userAge." where user_id='".$userId."'";mysql_query($sql,$conn);//执行SQL$mark  = mysql_affected_rows();//返回影响行数$url = "userinf_select.php"; 。

5、运行结果。

php面试题 memcache和redis的区别

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑。4.跨机房cache同步问题。众多NoSQL百花齐放,如何选择最近几年,业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品,那么如何才能正确地使用好这些产品,最大化地发挥其长处,是我们需要深入研究和思考的问题,实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位,并且了解到每款产品的tradeoffs,在实际应用中做到扬长避短,总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题1.少量数据存储,高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景。2.海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除。3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计,节点之间通过gossip方式传递集群信息,数据保证最终一致性,后者是一个中心化的方案设计,通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log,然后定期compat归并到磁盘上,将随机写优化为顺序写,提高写入性能。4.Schema free,auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的,直接存储json格式数据,并且支持auto-sharding等功能,比如mongodb。面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。Redis适用场景,如何正确的使用前面已经分析过,Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached,那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。抛开这些,可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别,理解Redis的设计。在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息,如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值,将触发swap的操作,Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中,同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然,机器本身的内存必须要能够保持所有的key,毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候,提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存,所以如果更新需要swap的数据,Redis将阻塞这个 操作,直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。使用Redis特有内存模型前后的情况对比:VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候,如果读取的key对应的value不在内存中,那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据,然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下,Redis会出现阻塞,即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小,进行 批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中,这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小,对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作,减少阻塞的时间。如果希望在海量数据的环境中使用好Redis,我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。补充的知识点:memcached和redis的比较1 网络IO模型Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来了性能损耗。(Memcached网络IO模型)Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll、kqueue和select,对于单纯只有IO操作来说,单线程可以将速度优势发挥到最大,但是Redis也提供了一些简单的计算功能,比如排序、聚合等,对于这些操作,单线程模型实际会严重影响整体吞吐量,CPU计算过程中,整个IO调度都是被阻塞住的。2.内存管理方面Memcached使用预分配的内存池的方式,使用slab和大小不同的chunk来管理内存,Item根据大小选择合适的chunk存储,内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销,并且能减小内存碎片产生,但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费,并且在内存仍然有很大空间时,新的数据也可能会被剔除,原因可以参考Timyang的文章:/memcached/)。Memcached的客户端软件实现非常多,包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。当前Memcached使用广泛,除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。在Window系统下,Memcached的安装非常方便,只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d install即可完成安装。在Linux等系统下,我们首先需要安装libevent,然后从获取源码,make make install即可。默认情况下,Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时,我们可以为其配置不同的启动参数。1.1 Memcache配置Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置,下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。1)-p Memcached的TCP监听端口,缺省配置为11211;2)-U Memcached的UDP监听端口,缺省配置为11211,为0时表示关闭UDP监听;3)-s Memcached监听的UNIX套接字路径;4)-a 访问UNIX套接字的八进制掩码,缺省配置为0700;5)-l 监听的服务器IP地址,默认为所有网卡;6)-d 为Memcached服务器启动守护进程;7)-r 最大core文件大小;8)-u 运行Memcached的用户,如果当前为root的话需要使用此参数指定用户;9)-m 分配给Memcached使用的内存数量,单位是MB;10)-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录;11)-c 最大并发连数,缺省配置为1024;12)-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度,其中-v仅打印错误和警告信息,-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应,-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息;13)-f 用于设置chunk大小的递增因子;14)-n 最小的chunk大小,缺省配置为48个字节;15)-t Memcached服务器使用的线程数,缺省配置为4个;16)-L 尝试使用大内存页;17)-R 每个事件的最大请求数,缺省配置为20个;18)-C 禁用CAS,CAS模式会带来8个字节的冗余;2. Redis简介Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似,Redis将大部分数据存储在内存中,支持的数据类型包括:字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发,在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富,常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛,国内像新浪、淘宝,国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。Redis的安装非常方便,只需从bin目录下。在启动Redis服务器时,我们需要为其指定一个配置文件,缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下,文件名为redis.conf。php面试题 memcache和redis的区别

redis使用php怎么进行更新

php/redis 更新缓存的问题 [ 2.0 版本 ]

if(!$redis-exists('cache'))

{

echo '写入缓存br';

$sql = "select * from user limit 0,3";

$rs = mysqli_query($connect,$sql) or die('db conn error');

while( $result = mysqli_fetch_assoc($rs) )

{

array_push($results,$result);

}

$cache = json_encode($results);

echo $cache;

$redis-set('cache',$cache,1200);

}

else

{

echo '读取缓存br';

echo $redis-get('cache');

}

后台进行add/update/delete时,自动让缓存失效。

zabbix,redis,nginx三者有什么关系,分别同做什么语言的服务器例如:php等,最近被这三个东西搞得很晕

zabbix:是一套服务器性能监控软件,这个没怎么用过,没有发言权。

redis:你可以当成是数据库,和MYSQL差不多(实际上差很多)

nginx:是一个web 服务器,提供网页服务(如果它坏了,用户输入域名就不能正常访问网站)

memcached:基于内存的分布式缓存系统,是redis的长江前浪。

这几个东西和PHP都没关系,但可以这样理解:

nginx 可以做php的WEB服务器

redis 可以做php的数据库或缓存

memcached 可以做PHP的缓存

zabbix 既然能监控服务器性能,能把他们全都监控起来?

thinkphp5模型如何使用redis操作数据库CURD操作

模型中添加如下代码,可实现更新或插入前删除缓存:

protected static function init()

{

TurnGiftSetting::beforeInsert(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

TurnGiftSetting::beforeUpdate(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

TurnGiftSetting::beforeDelete(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

TurnGiftSetting::beforeWrite(function ($model) {

$redis = new Redis(config('redis'));

$redis-rm(self::$redisKey);

});

}


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