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数据应该尽可能少地冗余，这意味着重复数据应该减少到最少。比如说，一个部门雇员的电话不应该被存储在不同的表中， 因为这里的电话号码是雇员的一个属性。如果存在过多的冗余数据，这就意味着要占用了更多的物理空间，同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题，当这个员工的电话号码变化时，冗余数据会导致对多个表的更新动作，如果有一个表不幸被忽略了，那么就可能导致数据的不一致性。 从一范式转化到二范式根据第二范式的定义，转化为二范式就是消除部分依赖。考察表1-1，我们可以发现，非主属性Project Name部分依赖于主键中的Project Number; 非主属性Employee Name，Salary Category和Salary package都部分依赖于主键中的Employee Number；表1-1的形式，存在着以下潜在问题：1． 数据冗余：每一个字段都有值重复；2． 更新异常：比如Project Name字段的值，比如对值"TPMS"了修改，那么就要一次更新该字段的多个值；3． 插入异常：如果新建了一个Project，名字为TPT, 但是还没有Employee加入，那么Employee Number将会空缺，而该字段是主键的一部分，因此将无法插入记录；Insert into SAMPLE(PRJNUM, PRJNAME, EMYNUM, EMYNAME, SALCATEGORY, SALPACKAGE) values(100003, 'TPT', NULL, NULL, NULL, NULL)
创新互联是一家专注于成都网站制作、网站建设与策划设计,正安网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设十多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:正安等地区。正安做网站价格咨询:18982081108
4． 删除异常：如果一个员工 200003, Kevin 离职了，要将该员工的记录从表中删除，而此时相关的Salary信息 C 也将丢失, 因为再没有别的行纪录下 Salary C的信息。Delete from sample where EMYNUM = 200003
Select distinct SALCATEGORY, SALPACKAGE from SAMPLE因此，我们需要将存在部分依赖关系的主属性和非主属性从满足第一范式的表中分离出来，形成一张新的表，而新表和旧表之间是一对多的关系。由此，我们得到：
CREATE TABLE "PROJECT" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "PRJNAME" VARCHAR(200)) IN "USERSPACE1";ALTER TABLE "PROJECT" ADD PRIMARY KEY ("PRJNUM");Insert into PROJECT(PRJNUM, PRJNAME) values(100001, 'TPMS'), (100002, 'TCT');
表1-2
表 1-3
CREATE TABLE "EMPLOYEE" ( "EMYNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNAME" VARCHAR(200), "SALCATEGORY" CHAR(1), "SALPACKAGE" INTEGER) IN "USERSPACE1";ALTER TABLE "EMPLOYEE" ADD PRIMARY KEY ("EMYNUM");Insert into EMPLOYEE(EMYNUM, EMYNAME, SALCATEGORY, SALPACKAGE) values(200001,'Johnson', 'A', 2000), (200002, 'Christine', 'B', 3000), (200003, 'Kevin', 'C',4000), (200004, 'Apple', 'B', 3000);Employee Number Employee Name Salary Category Salary Package200001 Johnson A 2000200002 Christine B 3000200003 Kevin C 4000200004 Apple B 3000
CREATE TABLE "PRJ_EMY" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNUM" INTEGER NOT NULL) IN "USERSPACE1";ALTER TABLE "PRJ_EMY" ADD PRIMARY KEY ("PRJNUM", "EMYNUM");Insert into PRJ_EMY(PRJNUM, EMYNUM) values(100001, 200001), (100001, 200002),(100001, 200003), (100002, 200001), (100002, 200004);
同时，我们把表1-1的主键，也就是表1-2和表1-3的各自的主键提取出来，单独形成一张表，来表明表1-2和表1-3之间的关联关系：
表 1-4
这时候我们仔细观察一下表1-2, 1-3, 1-4, 我们发现插入异常已经不存在了，当我们引入一个新的项目 TPT 的时候，我们只需要向表1-2 中插入一条数据就可以了， 当有新人加入项目 TPT 的时候，我们需要向表1-3, 1-4 中各插入一条数据就可以了。虽然我们解决了一个大问题，但是仔细观察我们还是发现有问题存在。
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从二范式转化到三范式考察表前面生成的三张表，我们发现，表1-3存在传递依赖关系，即：关键字段 Employee Number -- 非关键字段 Salary Category --非关键字段 Salary Package 。而这是不满足三范式的规则的，存在以下的不足：1、 数据冗余：Salary Category和Salary Package的值有重复；2、 更新异常：有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现数据不一致的情况；3、 删除异常：同样的，如果员工 200003 Kevin 离开了公司，会直接导致 Salary C 的信息的丢失。Delete from EMPLOYEE where EMYNUM = 200003
Select distinct SALCATEGORY, SALPACKAGE from EMPLOYEE因此，我们需要继续进行规范化的过程，把表1-3拆开，我们得到：
表 1-5
和
表 1-6
这时候如果 200003 Kevin 离开公司，我们只需要从表 1-5 中删除他就可以了， 存在于表1-6中的Salary C信息并不会丢失。但是我们要注意到除了表 1-5 中存在 Kevin 的信息之外， 表1-4中也存在 Kevin 的信息， 这很容易理解， 因为 Kevin 参与了项目 100001， TPMS， 所以当然也要从中删除。 至此，我们将表1-1经过规范化步骤，得到四张表，满足了三范式的约束要求，数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。在三范式之上，还存在着更为严格约束的BC范式和四范式，但是这两种形式在商业应用中很少用到，在绝大多数情况下，三范式已经满足了数据库表规范化的要求，有效地解决了数据冗余和维护操作的异常问题。
学号
姓名
课程名
成绩
001
张三
数学
90
001
张三
语文
91
002
李四
数学
90
002
李四
语文
91
这样的表称为有数据冗余
我们常常把这样的表分为两个表，如：
表1
学号
姓名
001
张三
002
李四
表2
学号
课程名
成绩
001
数学
90
001
语文
91
002
数学
90
002
语文
91
这样处理后既可满足数据的第二范式要求，当然还不是最好的。通过关系模式的范式可以消除数据冗余，基本的数据库应满足第三范式（3NF）。
看看数据库的“范式”内容
你就更好理解了。
它将冗余数据选择到一个游标中，并根据（LastName，FirstName）来分组（在我们这个方案中），然后打开游标然后循环地取出每一行，然后用与先前的取出的键值进行比较，如果这是第一次取出这个值，或者这个值不是冗余键，那么跳过这个记录然后取下一个，不然的话，这就是这个组中的冗余记录，所以删掉它．
让我们运行一下这个存储过程
BEGIN
DeleteDuplicates;
END;
/
SELECT LastName, FirstName, COUNT(*)
FROM Customers
GROUP BY LastName, FirstName
HAVING COUNT(*) 1;
最后一个查询语句没有返回值，所以冗余数据没有了从表中取冗余数据的过程完全是由定义在csr_Duplicates 这个游标中的SQL语句来实现的，PL／SQl只是用来实现删除冗余数，那么能不能完全用SQL语句来实现呢？
二．SQL解决方案，使用RANK（）删除冗余数据Oracle8i分析函数RANK（）来枚举每一个组中的元素，在我们的方案中， 我们应用这个方案，我们使用这个函数动态的把冗余数据连续的排列起来加上编号，组由Partintion by 这个语句来分开，然后用Order by 进行分组SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,
FirstName ORDER BY ID) SeqNumber
FROM Customers
ORDER BY LastName, FirstName;
SQL
Listing 7. Output of single SQL statement that uses RANK()
显示的是根据记录的条数的个数来显示尤其对于冗余数据
ID LASTNAME FIRSTNAME SEQNUMBER
----- --------------- ---------- ----------
1018 Blake Becky 1
1013 Blue Don 1
1000 Bradley Tom 1
1002 Chang Jim 1
1008 Griffith David 1
1020 Hill Larry 1
1004 King Chuck 1
1005 Krieger Jeff 1
1012 Krieger Jeff 2
1017 Krieger Jeff 3
1003 Loney Julie 1
1007 Lord Don 1
1015 Mason Paul 1
1006 Monroe John 1
1009 Simon Michael 1
1010 Simon Michael 2
1001 Stone Tony 1
1011 Stone Tony 2
1014 Stone Tony 3
1016 Stone Tony 4
1019 Stone Tony 5
我们可以看一到，SeqNumber这一列中的数值，冗余数据是根据ID号由小到大进行的排序，所有的冗余数据的SqlNumber都大于一，所有的非冗余数据都等于一，所以我们取自己所需，删除那么没用的SELECT ID, LastName, FirstName
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM Customers)
WHERE SeqNumber 1;
SQL
Listing 8. 冗余键的键值
有七行必须被删除
ID LASTNAME FIRSTNAME
----- --------------- ----------
1012 Krieger Jeff
1017 Krieger Jeff
1010 Simon Michael
1011 Stone Tony
1014 Stone Tony
1016 Stone Tony
1019 Stone Tony
7 rows selected.这显示有七行需要删除，还是用上一个表我测试了一下这个代码，它用了77秒种就删除了所有的数据准备好了用Sql语句来删除冗余数据，版本一它执行了135秒
DELETE
FROM CUSTOMERS
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM Customers)
WHERE SeqNumber 1);
我们可以看到最后的两行语句对表中的数据进行了排序，这不是有效的，所以我们来优化一下最后一个查询语句，把Rank（）函数应用到只含有冗余数据的组，而不是所有的列下面这个语句是比较有效率的，虽然它不像上一个查询那样精简SELECT ID, LastName, FirstName
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName
FROM Customers
WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName, FirstName
HAVING COUNT(*) 1)))
WHERE SeqNumber 1;
选择冗余数据只用了26秒钟，这样就提高了67％的性能，这样就提高了将这个作为子查询的删除查询的效率，
DELETE
FROM Customers
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName
FROM Customers
WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName, FirstName
HAVING COUNT(*) 1)))
WHERE SeqNumber 1);
现在只用了47秒钟的就完成的上面的任务，比起上一个136秒，这是一个很大的进步，相比之下，存储过程用了56秒，这样存储过程有些慢了使用PL／SQL语句我们和我们以上的代码，会得到更好的更精确的代码，和提高你代码的执行效率，虽然对于从数据库中枚举数据PL／SQL对于Sql两者没有什么差别，但是对于数据的比较上，PL／SQL就比SQL要快很多，但是如果冗余数据量比较小的话，我们尽量使用SQL而不使用PL／SQL如果你的数据表没有主键的话，那么你可以参考其它技术
Rank（）其它的方法
使用Rank（）函数你可以对选择你所保留的数据，（或者是小ID的或者是大ID 的，就由RECDate这个列来决定这种情况下，你可以把REcdate加入到（Orderby ）子句中，倒序或者正序
这是一种保留最大Id的一种解决方案
DELETE
FROM Customers
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName, FirstName ORDER BY RecDate DESC, ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName, RecDate
FROM Customers
WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName, FirstName
HAVING COUNT(*) 1)))
WHERE SeqNumber 1);
这种技术保证了你可以控制每一个表中的保留的组，假设你有一个数据库，有一个促销或者有一个折扣信息，比如一个团体可以使用这种促销5次，或者个人可以使用这个折扣三次，为了指出要保留的组的个数，你可以在where 和having子句中进行设置，那么你将删除所有大于你
设置有数的冗余组
DELETE
FROM Customers
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,
FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber
FROM
(SELECT ID, LastName, FirstName
FROM Customers
WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName
FROM Customers
GROUP BY LastName, FirstName
HAVING COUNT(*) 3)))
WHERE SeqNumber 3);
As you can see, using the RANK() function allows you to eliminate duplicates in a
single SQL statement and gives you more capabilities by extending the power of
your
queries.
正如你所见使用Rank（）可以消除冗余数据而且能给你很大的可伸展性
求助，千万级MySQL去冗余数据
查询指定的记录最好通过Id进行in查询来获得真实的数据.其实不是最好而是必须，也就是你应该先查询出复合的ID列表,通过in查询来获得数据
删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除
seleet distinct * into #Tmp from TableName
drop table TableName
select * into TableName from #Tmp
drop table #Tmp
数据部分字段重复，ID不重复
delete 表 where id not in(
SELECT MAX(id) AS id FROM 表 GROUP BY rows) --- 删除重复行
select * from 表 where id in(
SELECT MAX(id) AS id FROM 表 GROUP BY rows) --重复行只查询一条
数据冗余会导致数据库中数据的重复出现，占用大量的存储空间，在使用中导致不 便。
数据库设计中，要尽可能降低数据冗余，达到数据的简洁，易用
为了达到最低冗余，在设计中进行模式的规范化，一般达到BC范式的情况下，就可以大幅度第降低数据冗余。
数据冗余决不能完全消除，除非只有一个表。
