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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中Lambda的案例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Lambda是Python里的高阶用法，要把代码写得Pythonic，就需要了解这些高阶用法，想说自己是一名真正的Python程序员，先要把代
码写得Pythonic。
今天聊下Lambda的用法，写篇简短的用法说明。
Lambda是匿名函数的意思，在程序中有些简单的函数我们可能只会使用一两次，这种情况下，你不必把它写成一个函数，而是用
Lambda的写法，来让程序更简洁。
Lambda的写法原型是：
lambda 参数:操作(参数)
冒号左边是传入的参数，冒号右边是使用参数要做的操作。
比如
lambda x:x+1
上面的写法等同于如下写法，给参数加1，再返回:
def plus(x): return x+1
比如
lambda x,y:x*y
上面的写法等同于：
def mul(x,y): retuen x*y
举几个实际的例子：
1、比如对list排序，如下简单的list
nums = [3, 1, 7, 4, 8, 10]
对nums按降序排列，这个很简单是吧：
>>>nums = [3, 1, 7, 4, 8, 10]>>>sorted(nums, reverse=True)>>>[10, 8, 7, 4, 3, 1]
如果是对嵌套list排序呢？
比如：nums = [[10, 20, 11], [3, 9, 6], [8, 14, 3]]
我们想按每个元素里的第二个值降序排列
直接用上面sorted的写法就没法排序，这个时候用lambda就很方便：
>>>nums = [[10, 20, 11], [3, 9, 6], [8, 14, 3]] >>>sorted(nums, key=lambda x:x[1], reverse=True) >>>[[10, 20, 11], [8, 14, 3], [3, 9, 6]]
这个嵌套列表就按没想元素的第二个值降序排列好了，这个lambda的意思是返回元素的第二个值，它的写法等同于如下：
>>>def lis(x): >>> return x[1] >>>sorted(nums, key=lis, reverse=True) >>>[[10, 20, 11], [8, 14, 3], [3, 9, 6]]
比较一下，用lambda写代码要简介很多。
2.再比如按字典的value进行降序排序
nums = {'yuan':80, 'ren':93, 'xue':60}
nums = {'yuan':80, 'ren':93, 'xue':60}
sorted(nums, key=lambda x: nums[x], reverse=True)3.比如想取列表里的大值
nums = [‘1’, ‘100’, ‘111’, ‘2’, 2, 2.57]
但是列表里还有字符串，没法直接比较大小，怎么做，用lambda来处理。
>>>nums = ['1', '100', '111', '2', 2, 2.57] >>>max(nums, key=lambda x:int(x)) >>>'111'
这个写法等同于
def trsn(x): return int(x) max(nums, key=trsn)
如果lambda结合map , filter 等高阶Python语法，还有更多的用法。
如上用lambda的好处是，让代码更简洁，这是程序员对代码的一种追求。坏处就是让程序不太容易看懂，不过只要你搞清楚了lambda的用法，也没那么难懂。
关于Python中Lambda的案例分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
