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这篇文章主要讲解了“Docker安装软件的常用命令”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Docker安装软件的常用命令”吧！
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docker pull mysql:latest
# 不指定本地映射文件 docker run --name mysql01 -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:latest # 指定本地映射文件（宿主机需提前创建文件夹） docker run --name mysql01 -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -v /System/Volumes/Data/data/personal/docker/mysql/mysql01:/var/lib/mysql -d mysql:latest
# 启动 start 后面跟的可以是容器ID或者是容器名称，我这里使用的是名称 docker start mysql01 # 启动 stop 后面跟的可以是容器ID或者是容器名称，我这里使用的是名称 docker stop mysql01
# 1.使用 mysql-cli 访问 mysql-cli -h 127.0.0.1 -u root -p root # 2.使用 Navicat 或 mysqlWorkbatch 等 mysql 图形界面工具连接 连接：127.0.0.1 端口：3306 用户名：root 密码：root
# 删除容器，容器ID 可通过命令：`docker ps -a` 查询 docker rm 容器ID
docker pull redis:latest
docker run -d --name redis01 -p 6379:6379 redis --requirepass "password"
docker pull nginx:latest
docker run -d --name nginx01 -p 8080:80 nginx:latest # 将 nginx.conf 挂载到宿主机 docker run -d --name nginx01 -p 8080:80 -v /data/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf nginx:latest
启动之后浏览器打开http://localhost:8080显示 Welcome to nginx! 即证明 nginx 安装成功。
start nginx windows启动 service nginx start linux/mac启动 nginx -c filename 为 nginx 指定一个配置文件，来代替缺省的。 nginx -c filename -p /path 为 nginx 指定配置文件和日志存储位置 nginx -s relaod 重启 nginx -s stop 快速关闭Nginx，可能不保存相关信息，并迅速终止web服务。 nginx -s quit 平稳关闭Nginx，保存相关信息，有安排的结束web服务。 nginx -t 不运行，仅仅测试配置文件。nginx 将检查配置文件的语法的正确性，并尝试打开配置文件中所引用到的文件。 nginx -v 显示 nginx 的版本。 nginx -V 显示 nginx 的版本，编译器版本和配置参数。
为什么RabbitMQ要增加查找镜像这一步呢，因为Rabbit有一个管理后台，我们需要在管理后台查看 MQ 的一些信息，所以 latest 版本不适合，我们可以在 docker hub上查找，我这里选择的是3.8.7-management
docker pull rabbitmq:3.8.7-management
# 访问http://localhost:15672 默认用户名密码都是guest docker run -d --name rabbitmq01 -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.8.7-management # 指定密码启动 docker run -d --name rabbitmq01 -p 5672:5672 -p 15672:15672 --hostname rabbitmq01 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 rabbitmq:3.8.7-management
浏览器中打开http://localhost:15672/ 输入用户名: admin ，密码: 123456 即可。
docker pull centos:latest
# 创建自定义网络 docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynetwork # 启动固定 ip 容器 docker run -itd --privileged --name centos1 --net mynetwork --ip 172.18.0.11 centos:latest /usr/sbin/init
docker pull elasticsearch:latest
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:latest
# 1.在终端输入 curl http://localhost:9200 # 2.在浏览器打开链接 http://localhost:9200
如果返回以下信息则说明安装成功。
{
"name" : "530dd7820315",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "7O0fjpBJTkmn_axwmZX0RQ",
"version" : {
"number" : "7.2.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "508c38a",
"build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.0.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}# 进入 es 容器内部 docker exec -it elasticsearch /bin/bash cd /usr/share/elasticsearch/config/ vi elasticsearch.yml
在elasticsearch.yml的文件末尾加上:
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
修改配置后重启容器即可，即：
docker restart elasticsearch
# 进入 es 容器内部 docker exec -it elasticsearch /bin/bash cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip # 退出 es 容器内部 exit # 重启 es docker restart elasticsearch
安装完成后可以在 下面 kibana 安装完成后，在dev tools 输入下列代码验证：
POST test/_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "你好我是东邪Jiafly"
}不添加"analyzer": "ik_max_word",则是每个字分词,记得在 kibana 安装完成后尝试下哦。
docker pull kibana:latest
docker run --name kibana --link=elasticsearch:test -p 5601:5601 -d kibana:latest docker start kibana
启动以后可以打开浏览器输入http://localhost:5601就可以打开kibana的界面了 顺便可以尝试下上面6.5ik-分词器是否安装成功哦。
| 命令 | 功能 |
|---|---|
| docker pull 镜像名称:镜像版本号 | 拉取镜像 |
| docker images | 查看已经拉取的镜像 |
| docker ps | 查看正在运行中的镜像 |
| docker inspect 容器ID | 查看容器的详细信息包括端口，IP 等 |
| docker network -l | 查看容器的网络 |
感谢各位的阅读，以上就是“Docker安装软件的常用命令”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Docker安装软件的常用命令这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
