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如何使用Hystrix实现容错处理

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Hystrix实现容错处理,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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创建一个新的 Maven 项目 hystrix-feign-demo,增加 Hystrix 的依赖,代码如下所示。

org.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrix

在启动类上添加 @EnableHystrix 或者 @EnableCircuitBreaker。注意,@EnableHystrix 中包含了 @EnableCircuitBreaker。

然后编写一个调用接口的方法,在上面增加一个 @HystrixCommand 注解,用于指定依赖服务调用延迟或失败时调用的方法,代码如下所示。

@GetMapping("/callHello")@HystrixCommand(fallbackMethod = "defaultCallHello")public String callHello() {
    String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8088/house/hello", String.class);return result;
}

当调用失败触发熔断时会用 defaultCallHello 方法来回退具体的内容,定义 default-CallHello 方法的代码如下所示。

public String defaultCallHello() {
    return "fail";
}

只要不启动 8088 端口所在的服务,调用 /callHello 接口,就可以看到返回的内容是“fail”,如图 1 所示。

如何使用Hystrix实现容错处理

将启动类上的 @EnableHystrix 去掉,重启服务,再次调用 /callHello 接口可以看到返回的是 500 错误信息,这个时候就没有用到回退功能了。

{
  code: 500,
  message: "I/O error on GET request for
    "http://localhost:8088/house/hello": Connection refused; nested  exception is java.net.ConnectException: Connection refused", data:
        null
}

配置详解

HystrixCommand 中除了 fallbackMethod 还有很多的配置,下面我们来看看这些配置,如下表所示:


HystrixCommand 配置详解

名称说明
hystrix.command.default.execution.isolation
.strategy
该配置用来指定隔离策略,具体策略有下面 2 种。
  • THREAD:线程隔离,在单独的线程上执行,并发请求受线程池大小的控制。

  • SEMAPHORE:信号量隔离,在调用线程上执行,并发请求受信号量计数器的限制。

hystrix.command.default.execution.isolation
.thread.timeoutInMilliseconds
该配置用于 HystrixCommand 执行的超时时间设置,当 HystrixCommand 执行的时间超过了该配置所设置的数值后就会进入服务降级处理,单位是毫秒,默认值为 1000。
hystrix.command.default.execution
.timeout.enabled
该配置用于确定是否启用 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 设置的超时时间,默认值为 true。设置为 false 后 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 配置也将失效。
hystrix.command.default.execution.isolation
.thread.interruptOnTimeout
该配置用于确定 HystrixCommand 执行超时后是否需要中断它,默认值为 true。
hystrix.command.default.execution.isolation
.thread.interruptOnCancel
该配置用于确定 HystrixCommand 执行被取消时是否需要中断它,默认值为 false。
hystrix.command.default.execution.isolation
.semaphore.maxConcurrentRequests
该配置用于确定 Hystrix 使用信号量策略时最大的并发请求数。
hystrix.command.default.fallback.isolation
.semaphore.maxConcurrentRequests
该配置用于如果并发数达到该设置值,请求会被拒绝和抛出异常并且 fallback 不会被调用,默认值为 10。
hystrix.command.default.fallback.enabled该配置用于确定当执行失败或者请求被拒绝时,是否会尝试调用 hystrixCommand.getFallback(),默认值为 true。
hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled该配置用来跟踪 circuit 的健康性,如果未达标则让 request 短路,默认值为 true。
hystrix.command.default.circuitBreaker
.requestVolumeThreshold
该配置用于设置一个 rolling window 内最小的请求数。如果设为 20,那么当一个 rolling window 的时间内(比如说 1 个 rolling window 是 10 秒)收到 19 个请求,即使 19 个请求都失败,也不会触发 circuit break,默认值为 20。
hystrix.command.default.circuitBreaker
.sleepWindowInMilliseconds
该配置用于设置一个触发短路的时间值,当该值设为 5000 时,则当触发 circuit break 后的 5000 毫秒内都会拒绝 request,也就是 5000 毫秒后才会关闭 circuit。默认值为 5000。
hystrix.command.default.circuitBreaker
.errorThresholdPercentage
该配置用于设置错误率阈值,当错误率超过此值时,所有请求都会触发 fallback,默认值为 50。
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen如果配置为 true,将强制打开熔断器,在这个状态下将拒绝所有请求,默认值为 false。
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed如果配置为 true,则将强制关闭熔断器,在这个状态下,不管错误率有多高,都允许请求,默认值为 false。
hystrix.command.default.metrics
.rollingStats.timeInMilliseconds
设置统计的时间窗口值,单位为毫秒。circuit break 的打开会根据 1 个 rolling window 的统计来计算。若 rolling window 被设为 10 000 毫秒,则 rolling window 会被分成多个 buckets,每个 bucket 包含 success、failure、timeout、rejection 的次数的统计信息。默认值为 10 000 毫秒。
hystrix.command.default.metrics
.rollingStats.numBuckets
设置一个 rolling window 被划分的数量,若 numBuckets=10、rolling window=10 000,那么一个 bucket 的时间即 1 秒。必须符合 rolling window%numberBuckets==0。默认值为 10。
hystrix.command.default.metrics
.rollingPercentile.enabled
是否开启指标的计算和跟踪,默认值为 true。
hystrix.command.default.metrics
.rollingPercentile.timeInMilliseconds
设置 rolling percentile window 的时间,默认值为 60 000 毫秒
hystrix.command.default.metrics
.rollingPercentile.numBuckets
设置 rolling percentile window 的 numberBuckets,默认值为 6。
hystrix.command.default.metrics
.rollingPercentile.bucketSize
如果 bucket size=100、window=10 秒,若这 10 秒里有 500 次执行,只有最后 100 次执行会被统计到 bucket 里去。增加该值会增加内存开销及排序的开销。默认值为 100。
hystrix.command.default.metrics
.healthSnapshot.intervalInMilliseconds
用来计算影响断路器状态的健康快照的间隔等待时间,默认值为 500 毫秒。
hystrix.command.default.requestCache.enabled是否开启请求缓存功能,默认值为 true。
hystrix.command.default.requestLog.enabled记录日志到 HystrixRequestLog,默认值为 true。
hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch单次批处理的最大请求数,达到该数量触发批处理,默认为 Integer.MAX_VALUE。
hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds触发批处理的延迟,延迟也可以为创建批处理的时间与该值的和,默认值为 10 毫秒。
hystrix.collapser.default.requestCache.enabled是否启用对 HystrixCollapser.execute() 和 HystrixCollapser.queue() 的请求缓存,默认值为 true。
hystrix.threadpool.default.coreSize并发执行的最大线程数,默认值为 10。
hystrix.threadpool.default.maxQueueSizeBlockingQueue 的最大队列数。当设为 -1 时,会使用 SynchronousQueue;值为正数时,会使用 LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效,之后不能修改 threadpool 的 queue size。默认值为 -1。
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold即使没有达到 maxQueueSize,但若达到 queueSizeRejectionThreshold 该值后,请求也会被拒绝。因为 maxQueueSize 不能被动态修改,而 queueSizeRejectionThreshold 参数将允许我们动态设置该值。if maxQueueSize==-1,该字段将不起作用。
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes设置存活时间,单位为分钟。如果 coreSize 小于 maximumSize,那么该属性控制一个线程从实用完成到被释放的时间。默认值为 1 分钟。
hystrix.threadpool.default
.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize
该属性允许 maximumSize 的配置生效。那么该值可以等于或高于 coreSize。设置 coreSize 小于 maximumSize 会创建一个线程池,该线程池可以支持 maximumSize 并发,但在相对不活动期间将向系统返回线程。默认值为 false。
hystrix.threadpool.default.metrics
.rollingStats.timeInMilliseconds
设置滚动时间窗的时间,单位为毫秒,默认值是 10 000。
hystrix.threadpool.default.metrics
.rollingStats.numBuckets
设置滚动时间窗划分桶的数量,默认值为 10。

官方的配置信息文档请参考:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration。

上面列出来的都是 Hystrix 的配置信息,那么在 Spring Cloud 中该如何使用呢?只需要在接口的方法上面使用 HystrixCommand 注解(如下代码所示),指定对应的属性即可。

@HystrixCommand(fallbackMethod = "defaultCallHello",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name="execution.isolation.strategy", value = "THREAD")}
)@GetMapping("/callHello")public String callHello() {
    String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8088/house/hello", String.class);return result;
}

关于如何使用Hystrix实现容错处理就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


当前题目:如何使用Hystrix实现容错处理
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