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这篇文章主要介绍“数据库insert高级语法用法”，在日常操作中，相信很多人在数据库insert高级语法用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”数据库insert高级语法用法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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有这样一个业务需求，要求根据不同条件将源数据插入到不同的表中，源数据表更新十分频繁，这样的一个业务需求应该怎么做呢？我先给出源表结构和需要插入的表结构：
更新十分频繁的源表：
create table people(id number,name varchar2(20),sex char(3),address varchar2(500));
给源表插入数据：
insert into people
values(1,'张翠山','男','武当山');
insert into people
values(2,'殷素素','女','天鹰教');
insert into people
values(3,'张无忌','男','明教');
insert into people
values(4,'赵敏','女','皇室');
insert into people
values(5,'周芷若','女','峨眉山');
insert into people
values(6,'成昆','男','少林寺');
commit;
查询一下people结果，如图所示：.jpg)
待插入的几张表结构：
create table people_1(id number,name varchar2(20));
create table people_2(id number,sex char(3));
create table people_3(sex char(3),address varchar2(500));
现在的业务需求是，将ID<=4的记录插入到people_1中，SEX='男'的插入到people_2，剩下的插入到people_3中。乍一看，此需求可以这样做insert into people_1 select id,name from people where id<=4; insert into people_2 select id,sex from people where SEX='男'; insert into people_3 select sex,sddress from people where id>4 and SEX!='男';但是people是一个频繁DML的表，如果分成这样子三步执行，在数据量特别大的情况下，每步插入操作会消耗较长时间，在这一段时间之内，又会有大批量数据改变，导致三步操作的表数据基数都不一样，结果当然会有偏差。因此，在这里我们用到了insert的高级语法。
SQL如下：
insert all
when id<=4 then into people_1 values(id,name)
when sex='男' then into people_2 values(id,sex)
else into people_3 values(sex,address)
select * from people;
结果如下：
PEOPLE_1： PEOPLE_2： PEOPLE_3：
如果我只想ID=1在people_1中插入之后就不在people_2中插入，那么可以使用insert first，它会从前到后进行判断，如果一条记录在前面已经插入，则在之后略过此条记录。
SQL如下：
insert first
when id<=4 then into people_1 values(id,name)
when sex='男' then into people_2 values(id,sex)
else into people_3 values(sex,address)
select * from people;
结果如下：
PEOPLE_1： PEOPLE_2： PEOPLE_3：
当然，这个是根据条件插入的，当没有条件的时候，可以直接进行插入。
SQL如下：
insert all/first
into people_1 values(id,name)
into people_2 values(id,sex)
into people_3 values(sex,address)
select * from people;
其实很多时候，现实业务的要求oracle都为我们考虑到了，而且其性能通常强于我们自己写的PL/SQL，更多的精彩业务实现，还等着我们去探索。
到此，关于“数据库insert高级语法用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
