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这是人类历史上成为消费者的最佳时期。从通过Netflix的推荐引擎偶然发现新剧集，到通过Oculus探索虚拟世界，到不需要看地图就能更快到达你需要去的地方，或者让一个自动助理回答紧迫的问题——这些解决方案很可能是由认知平台提供动力的;能够实时学习、适应和优化结果的系统。甚至更平凡的任务，比如看医生和开车，都包含了由人工智能（AI）驱动的预测技术——它们正在改变我们发现世界和相互交流的方式。
所有这些围绕着我们的变化也使得成为一个营销人员变得很有意义。品牌需要自适应的解决方案，为更智能、更互联的未来做好准备。那些使用工具将自己与消费者和其他生态系统公开连接起来的品牌将拥有更多控制权，提供更多创新的解决方案，并继续取得最佳效果。智能品牌将数据和决策都掌握在自己手中，以便为打造消费者想要的产品过程做出贡献。
了解人工智能在提高效率、获得洞察力和增强体验方面的力量的品牌将会胜出。
未来的品牌将是生活服务
每天所捕获的数以万亿计的数字交互需要强大的系统来检测模式，我们将其解读为有意义的见解。这些见解帮助我们构建加速进展的解决方案。改善我们生活质量的解决方案本质上改善了我们感知世界的方式。这使得完全个性化的体验成为可能，峡湾设计策略机构称之为生活服务。
生活服务是两股强大力量的结果：一切事物的数字化和消费者的“流动性”预期。生活服务的回应是围绕在我们周围，不断了解我们的需求、意图和偏好，这样它们就能灵活适应，使自己变得更相关、更吸引人、更有用。消费者需要这一点，因为所有行业中最好的公司都在不断提高经验的门槛，从而产生流动性预期。在这种背景下，品牌是感知、思考和行为实体，在这些实体中，它们与客户建立的联系产生了复合效应，放大了它们的品牌信息——无论好坏。
品牌将需要放弃使用围墙花园
谷歌、亚马逊和Facebook的崛起将我们带入了平台时代，带来了历史上前所未有的创新浪潮，为消费者和营销人员创造了巨大的价值。不幸的是，正是这些公司限制了营销人员对自己数据的访问，并剥夺了品牌利用受众智慧创造价值的机会，这对营销人员造成了伤害。品牌越来越需要数据，才能在互联时代蓬勃发展，实现个性化体验。毕竟，数据是新的货币。随着单个设备成为感知、思考和行动实体，将数据置于策略的中心比以往任何时候都更加重要。
围墙花园本身就是连接和开放的障碍。他们创造了跨越目标、测量和优化的人工决策。这是因为促进这些关键功能的技术无法跨越这些“墙”。“这些数据生命线是有效广告的支柱。因此，消费者、营销人员和代理商都受到了负面影响。
消费者遭受损失是因为陈旧的、不可移动的数据可能会抑制相关的广告和体验，而这些广告和体验能够预测到他们的需求。这迫使营销和广告在缺乏相关性的情况下使用重复。同样的问题也给营销人员带来了明显的挑战。如果所有的技术都是相同的，而只局限于出版商的生态系统，那么创新就会被扼杀。
品牌需要建立开放的、相互关联的生态系统
在一个指数级变化、互联体验和人工智能的时代，营销人员现在可以与他们最关心的消费者建立更深层次的联系。这样做意味着揭示有意义的行为模式，从而更准确地预测消费者接受度的时刻。它还意味着理解业务性能和优化消费者体验。
开放、互联的生态系统理念使品牌能够做得更多，这反过来也让代理商做得更多。它允许公司在产品上进行创新，发现更多的见解，获得更多的结果，获得更多的工具，并影响更多的消费者。广告客户和品牌应该能够完全访问他们所有的数据，而不仅仅是其中的一部分。决策应该由广告客户做出，而不是出版商。开放驱动增长和创新。
互联平台为品牌的未来提供动力
智能营销栈将很快成为标准，授权营销人员提供变革性的预测广告。媒体的编排是至关重要的，但未来的营销人员将目光从简化工作流，转向提取洞察力、创造知识和为客户旅程建模。一个新的创意过程将与媒体采购无缝集成，并在新数据通过相互连接的智能设备被捕获时相互通知。可以访问的数据将通过这些连接成倍地复合，形成类似于品牌大脑和身体的反馈回路，延伸到与客户互动的任何接触点。
总的来说，这些联系将揭示出消费者品牌价值最高的一些独特之处。这些数据将讲述一个故事，揭示驱动个人行为或整体个人观点的因素。未来的营销平台应该在规模上揭示这些联系，这样营销人员才能以前所未有的方式了解他们的客户。
了解人工智能在提高效率、获得洞察力和增强体验方面的力量的品牌将会胜出。关键是要利用人工智能驱动的系统，这些系统已经被证明是有效的、适应性强的，并且能够增强市场营销人员的能力，这样他们不仅可以更聪明、更有效地工作，而且还可以访问预测未来结果的隐藏特性。
要做到这一点，品牌需要一个AI-for-marketing解决方案，提供一个强大的堆栈：
。 数据集成、激活和发现
。 无缝的媒体执行，
。 以及适应性创造性个性化
品牌需要建立智能营销栈
未来的叠加增强了智能，让营销人员比以往任何时候都更具创造性和活力。由人工智能驱动的数据驱动创新是下一代个性化。我称之为深度个性化，它通过结合超过一万亿次广告服务器信号的创意和上下文属性，为消费者提供智能体验。这个未来的平台发现了对品牌和产品的亲和力，并通过揭示隐藏的联系，提供更相关、更吸引人、更个性化的品牌体验，从而使数据具有可操作性。
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