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本篇内容介绍了“Python序列化模块pickle和json如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以将数据类型转换成序列化（只有python才认识）的字符串
>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.将数据转换成序列化字符串，并写入文件：
import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打开文件，然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
data_load = pickle.load(f)
print data_load输出结果
{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}文件中显示的内容与上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一样的
import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)输出结果
{"name":"python", "site":"pythontab.com"} 注意： 看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。
那pickle和json有什么区别呢？
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
“Python序列化模块pickle和json如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
