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这篇文章主要为大家展示了“怎么定义开发环境的服务消费策略”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“怎么定义开发环境的服务消费策略”这篇文章吧。
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关于rpc框架，简单介绍下springcloud的 ribbon。
springcloud的注册发现机制，当发现提供者有多个节点，会通过ribbon模块的指定负载策略来选择其中一个节点，这就是负载均衡。
ribbon自己默认实现了很多种负载策略，前面先简单说下这些存在的常用的策略，最后重点说如何定义一个高效的dev环境负载策略。
ribbon代码jar包：
关于负载均衡算法的代码在
com.netflix.ribbon ribbon-loadbalancer 2.2.5
ribbon默认实现的负载均衡策略有：
RoundRobinRule(轮训策略)：当可用服务有 node1，node2，node3时候，ribbon会在缓存里面存在这三个节点信息，然后再消费时候按照顺序依次消费这个三个节点。这个策略也是ribbon默认的策略。
BestAvailableRule(最佳可用策略)：当可用服务有 node1，node2，node3时候，ribbon会在缓存里面存在这三个节点信息，然后依次调用三个节点，如果节点被忽略跳过，没有被忽略再去尝试请求节点，如果该节点的瞬间并发最小，则会使用该节点的服务。
RandomRule（随机策略）：当可用服务有 node1，node2，node3时候，ribbon会在缓存里面存在这三个节点信息，然后随机取出一个节点提供调用。随机算法也很简单，取可用节点的总数量值，然后用rand.next(可用节点总数量值）来获取一个小于总数量的整数值，然后从可用节点list内取出一个服务来调用。
ZoneAvoidanceRule（百度翻译：区域回避策略）：在可用节点集群的上层，如果存在一个机房集群，比如程序在阿里云的华东节点，北京节点均有部署，则可以使用这个策略，他会优先帮你筛选出一个可用的zone，然后再去选择一个可用的节点（这个策略应该很少用到吧，如果用到的话，应该运维会去做这个事情，我们的程序目前还只是在阿里云的华东2地区）。
还有好多种策略，大家可以自行选择使用。
重点来了
对于开发人员有没有感觉开发微服务程序时候，效率变得很低。程序启动起来要花费十分钟左右，一不小心就会出现临时改端口，系统内存不足的情况。这其实对程序员是很痛苦的。
我先说一下我们之前遇到的问题：
开发需要把所有后端启动起来，一个注册中心，五个后端微服务，两个前端（如果开发一个，就启动一个）。这样本地开发机器需要启动最少七个程序（每个开发程序员拥有了服务端全代码的git权限）。
领导对每个程序员拥有全代码的权限有点敏感。
开发人员diss我，，程序吃内存导致电脑卡顿。
本地开发机器的服务不小心注册到公共开发环境，但是本地代码会有个别bug，开发环境的服务就会变得很诡异，一会好一会不好，使得产品经理总以产品不稳定理由来diss整个开发团队，搞得火很大。
这个问题其实已经验证影响开发人员的效率了，并且都在做一些无用功。所以就在想如果解决这个问题。
第一种：写一个启动脚本文件。一键启动所有的程序，时间降低到了三分钟，虽然时间减少了，但是对于开发人员的电脑卡顿，领导的敏感问题还是没有解决。
第二种：开发环境部署一套完整的服务，程序员各自开发自己的程序。所有本地开发机器的服务都注册到公共开发环境内。这时候，开发环境就是一个集群环境了。但是本地代码都是不稳定的，如果其他同事调用了你的服务，那很容易就影响了其他同事的进度了。这时候的消费者归纳为两种：开发环境，开发人员。提供者有三种：开发环境，当前开发人员，其他开发人员。所以对于开发环境他的消费优先级是开发环境》开发人员。对于开发人员他的消费优先级是当前开发人员提供的服务》开发环境提供的服务》其他开发人员提供的服务。这样就可以达到一种效果，当你使用测试环境的app，web系统，他始终消费的是开发环境的服务。相对很稳定，对于开发人员想要调试自己写的一个服务，只需要把对应点服务启动起来，本地调用服务的时候，发现注册中心只有开发环境的服务时候，直接消费。如果注册中心多个服务节点的话，优先去本地开发环境ip的服务，如果没有改服务，说明该服务其他同事本地也注册进去了，但是相对来说消费开发环境的服务会更靠谱一些，所以取开发环境服务。
这样就降低了启动时间，减少了因为程序多耗内存，领导敏感的事情了。
具体的代码实现：
声明一个policy
实现该规则类，主要就是继承 AbstractLoadBalancerRule 类
以上是“怎么定义开发环境的服务消费策略”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
