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sync.Mutex是一个high level的同步原语，是为广大的Go开发者开发应用程序提供的一种数据结构，现在它的内部实现逻辑比较复杂了，包含spin和饥饿处理等逻辑，它底层使用了运行时的low level的一些函数和atomic的一些方法。
而运行时中的mutex是为运行时内部使用互斥锁而提供的一个同步原语，它提供了spin和等待队列，并没有去解决饥饿状态，而且它的实现和sync.Mutex的实现也是不一样的。它并没有以方法的方式提供Lock/Unlock,而是提供lock/unlock函数实现请求锁和释放锁。
Dan Scales 今年年初的时候又为运行时的锁增加了static locking rank的功能。他为运行时的架构无关的锁( architecture-independent locks)定义了rank,并且又定义了一些运行时的锁的偏序(此锁之前允许持有哪些锁)。这是运行时锁的一个巨大改变，但是很遗憾并没有一篇设计文档详细去描述这个功能的设计，你可以通过提交的comment(#0a820007)和代码中的注释去了解runtime内部锁的代码变化。
本质上来说，这个功能用来检查锁的顺序是不是按照文档设计的顺序执行的，如果有违反设定的顺序，就有可能死锁发生。因为缺乏准确的文档说明，并且这个功能主要是用来检查运行时锁的执行顺序的，所以在本文中我把这一段逻辑抹去不介绍了。实际Go运行时要开始这个检查的话，你需要设置变量GOEXPERIMENT=staticlockranking。
那么接下来我们看看运行时的mutex的数据结构的定义以及lock/unlock的实现。
运行时mutex数据结构
运行时的mutex数据结构很简单，如下所示，定义在runtime2.go中：
type mutex struct { lockRankStruct // Futex-based impl treats it as uint32 key, // while sema-based impl as M* waitm. // Used to be a union, but unions break precise GC. key uintptr }如果不启用lock ranking,其实lockRankStruct就是一个空结构：
type lockRankStruct struct { }那么对于运行时的mutex,最重要的就是key字段了。这个字段针对不同的架构有不同的含义。
对于dragonfly、freebsd、linux架构，mutex会使用基于Futex的实现， key就是一个uint32的值。 Linux提供的Futex(Fast user-space mutexes)用来构建用户空间的锁和信号量。Go 运行时封装了两个方法，用来sleep和唤醒当前线程：
futexsleep(addr uint32, val uint32, ns int64)：原子操作`if addr == val { sleep }`。
futexwakeup(addr *uint32, cnt uint32)：唤醒地址addr上的线程最多cnt次。
对于其他的架构，比如aix、darwin、netbsd、openbsd、plan9、solaris、windows，mutex会使用基于sema的实现，key就是M* waitm。Go 运行时封装了三个方法，用来创建信号量和sleep/wakeup：
func semacreate(mp *m):创建信号量
func semasleep(ns int64) int32： 请求信号量，请求不到会休眠一段时间
func semawakeup(mp *m)：唤醒mp
基于这两种实现，分别有不同的lock和unlock方法的实现，主要逻辑都是类似的，所以接下来我们只看基于Futex的lock/unlock。
请求锁lock
如果不使用lock ranking特性，lock的逻辑主要是由lock2实现的。
func lock(l *mutex) { lockWithRank(l, getLockRank(l)) } func lockWithRank(l *mutex, rank lockRank) { lock2(l) } func lock2(l *mutex) { // 得到g对象 gp := getg() // g绑定的m对象的lock计数加1 if gp.m.locks < 0 { throw("runtime·lock: lock count") } gp.m.locks++ // 如果有幸运光环，原来锁没有被持有，一把就获取到了锁，就快速返回了 v := atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_locked) if v == mutex_unlocked { return } // 否则原来的可能是MUTEX_LOCKED或者MUTEX_SLEEPING wait := v // 单核不进行spin,多核CPU情况下会尝试spin spin := 0 if ncpu > 1 { spin = active_spin } for { // 尝试spin,如果锁已经释放，尝试抢锁 for i := 0; i < spin; i++ { for l.key == mutex_unlocked { if atomic.Cas(key32(&l.key), mutex_unlocked, wait) { return } } // PAUSE procyield(active_spin_cnt) } // 再尝试抢锁, rescheduling. for i := 0; i < passive_spin; i++ { for l.key == mutex_unlocked { if atomic.Cas(key32(&l.key), mutex_unlocked, wait) { return } } osyield() } // 再尝试抢锁，并把key设置为mutex_sleeping,如果抢锁成功，返回 v = atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_sleeping) if v == mutex_unlocked { return } // 否则sleep等待 wait = mutex_sleeping futexsleep(key32(&l.key), mutex_sleeping, -1) } }unlock
如果不使用lock ranking特性，unlock的逻辑主要是由unlock2实现的。
func unlock(l *mutex) { unlockWithRank(l) } func unlockWithRank(l *mutex) { unlock2(l) } func unlock2(l *mutex) { // 将key的值设置为mutex_unlocked v := atomic.Xchg(key32(&l.key), mutex_unlocked) if v == mutex_unlocked { throw("unlock of unlocked lock") } // 如果原来有线程在sleep,唤醒它 if v == mutex_sleeping { futexwakeup(key32(&l.key), 1) } //得到当前的goroutine以及和它关联的m,将锁的计数减1 gp := getg() gp.m.locks-- if gp.m.locks < 0 { throw("runtime·unlock: lock count") } if gp.m.locks == 0 && gp.preempt { // restore the preemption request in case we've cleared it in newstack gp.stackguard0 = stackPreempt } }总体来说，运行时的mutex逻辑还不太复杂，主要是需要处理不同的架构的实现，它休眠唤醒的对象是m,而sync.Mutex休眠唤醒的对象是g。
感谢各位的阅读，以上就是“如何理解Go运行时中的Mutex”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何理解Go运行时中的Mutex这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
