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本篇文章为大家展示了C#中怎么调用OpenCV，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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准备工作
首先，我们先创建一个WPF项目。
然后，在Nuget上搜索OpenCVSharp，如下图：
接着，我们选择OpenCVSharp3-AnyCPU选项进行安装 。
安装了OpenCVSharp3-AnyCPU后，我们的项目会自动引入4个类库，如下图：
到这里，我们的准备工作就完成了，非常简单。
C#中应用OPenCV
现在，我们进入项目，进行OPenCV的调用。
我们先引入OpenCV相关的命名空间，如下：
using OpenCvSharp;using OpenCvSharp.Extensions;
然后我们在项目中使用Mat类来进行图片操作。
红蓝颜色通道互换
在OPenCV里，Mat类是非常重要的，它是处理图片的入口。
现在，我们先做一个简单的图片操作，红蓝通道颜色互换，代码如下：
Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged);for (var y = 0; y < mat.Height; y++){ for (var x = 0; x < mat.Width; x++) { Vec3b color = mat.Get
效果图如下：
可以看到，我们成功的处理了图片的红蓝通道颜色互换。
现在我们再多做一些OpenCV的操作。
腐蚀
代码如下：
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ Cv2.Erode(src, src, new Mat()); var mem = src.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp;}
效果图如下：
反转
代码如下：
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ using (var dst = new Mat())//复制以后处理 { Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat()); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; }}
效果图如下：
亮度—变暗
代码如下：
BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" ));Mat mat = bmpSource.ToMat();for (var y = 0; y < mat.Height; y++){ for (var x = 0; x < mat.Width; x++) { Vec3b color = mat.Get
可以看到，这里的代码稍微有点特别。
我们通过BitmapImage导入图片后，直接使用BitmapImage的对象的ToMat方法，把BitmapImage转换成了Mat类的对象。
这个ToMat方法，我们需要特别留意一下，因为他并不是BitmapImage类的方法，它是一个扩展方法，只有我们引用了OpenCvSharp命名空间，BitmapImage和Bitmap对象才会增加扩展方法ToMat。
效果图如下：
顶点变化
代码如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ using (var dst = new Mat())//复制以后处理 { //设置原图变换顶点 List< Point2f> AffinePoints0 =new List
效果图如下：
美颜磨皮 双边滤波
代码如下：
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)){ using (var dst = new Mat())//复制以后处理 { Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; }}
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