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这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用systemtap调试工具分析MySQL的性能，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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一、 分析SQL语句在执行各个阶段的消耗
比如我们想统计一句SQL在解析阶段的执行时间，可以在mysqld进程的对应parse_sql函数上加探测点，统计函数执行时间。
脚本如下：
示例如下，当前QPS约1.6W，包含了SQL执行过程中解析、redo、binlog、undo、网络、IO读、IO写上的消耗，由于涉及的函数较多，这部分后续还需要整理完善。
也可以用来分析一句SQL的执行性能：
二、SQL执行时间统计分布
对于应用来说，主要关心数据库的吞吐量和响应时间，下面从应用负载的角度去衡量，服务器上当前执行SQL语句的性能分布情况。
下图是1秒聚合的SQL语句的执行时间分布图，表示大部分SQL的执行时间在128us以下：
【性能开销】
用sysbench做了简单压测，并发8线程时，运行stap脚本QPS从3.5W降到3.3W，性能损耗约6%；当并发32线程时，运行stap脚本QPS从9W降到7W，性能损耗约22%
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