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这篇文章主要讲解了“有哪些Python编程风格”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“有哪些Python编程风格”吧！
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1.1 多余的空格
以下函数赋值符合习惯：
foo(a, b=0, {'a':1,'b':2}, (10,))但是，下面出现的多余空格都不符合习惯：
# 这些空格都是多余的 foo ( a, b = 0, { 'a':1, 'b':2 }, (10, ))下面代码，有空格又更符合习惯：
i += 1 num = num**2 + 1 def foo(nums: List)
尤其容易忽略的一个空格，增加函数元信息时要有一个空格：
def foo(nums: list): # 此处根据官方建议nums: list间要留有一个空格 pass
1.2 是否为 None 判断
判断某个对象是否为None，下面符合习惯：
if arr is None: pass if arr is not None: pass
下面写法不符合习惯，一般很少见：
if arr == None: pass
特别的，对于list,tuple,set,dict,str等对象，使用下面方法判断是否为None更加符合习惯：
if not arr: #为 None 时，满足条件 pass if arr: # 不为 None 时，满足条件 pass
1.3 lamda 表达式
lambda 表达式适合一些key参数赋值等，一般不习惯这么写：
f = lambda i: i&1
下面写法更加符合习惯：
def is_odd(i): return i&1
1.4 最小化受保护代码
要想代码更健壮，我们一般都做防御性的工作，最小化受保护的代码更加符合习惯，如下为了防御键不存在问题，加一个try:
try: val = d['c'] except KeyError: print('c' not existence)上面写法是合理的，但是下面代码在捕获KeyError时，又嵌套一个函数是不符合习惯的：
try: val = foo(d['c']) # 这样写也会捕获foo函数中的KeyError异常 except KeyError: print('c' not existence)这样写也会捕获foo函数中的KeyError异常，不符合习惯。
1.5 保持逻辑完整性
根据官方指南，只有if逻辑return，而忽视可能的x为负时的else逻辑，不可取：
def foo(x): if x >= 0: return math.sqrt(x)
建议写法：
def foo(x): if x >= 0: return math.sqrt(x) else: return None
或者这样写：
def foo(x): if x < 0: return None return math.sqrt(x)
所以，不要为了刻意追求代码行数最少，而忽视使用习惯。
1.6 使用语义更加明确的方法
判断字符串是否以ize结尾时，不建议这样写：
if s[-3:] == 'ize': print('ends ize')使用字符串的endswith方法判断是否以什么字符串结尾，显然可读性更好：
if s.endswith('ize'): print('ends ize')以上这些只要平时多加注意，理解起来不是问题。其实除了PEP8指定的这些代码编写习惯外，还有一种与代码健壮性息息相关的编程风格，今天重点介绍这方面的编程习惯。
2 EAFP 防御编程风格
为了提升代码的健壮性，我们要做防御性编程，Python中的try和except就是主要用来做这个：
d = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]} try: val = d['c'] except KeyError: print('key not existence')try块中代码是受保护的，如果键不存在，except捕获到KeyError异常，并处理这个异常信息。
而下面的代码，一旦从字典中获取不存在的键，如果没有任何try保护，则程序直接中断在这里，表现出来的现象就是app直接挂掉或闪退，这显然非常不友好。
d = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]} val = d['c']再举一个try和except使用的例子，如果目录已存在则触发OSError异常，并通过except捕获到然后在块里面做一些异常处理逻辑。
import os try: os.makedirs(path) except OSError as exception: if exception.errno != errno.EEXIST: raise # PermissionError 等异常 else: # path 目录已存在
以上这种使用try和except的防御性编程风格，在Python中有一个比较抽象的名字：EAFP
它的全称为：
Easier to Ask for Forgiveness than Permission.
没必要纠结上面这句话的哲学含义。
知道在编程方面的指代意义就行：首先相信程序会正确执行，然后如果出错了我们再处理错误。
使用try和except这种防御风格，优点明显，try里只写我们的业务逻辑，except里写异常处理逻辑，几乎无多余代码，Python指南里也提倡使用这种风格。
但是任何事物都有两面性，这种写法也不例外。那么，EAFP防御风格有何问题呢?它主要会带来一些我们不想出现的副作用。
举一个例子，如下try块里的逻辑：出现某种情况修改磁盘的csv文件里的某个值，这些逻辑都顺利完成，但是走到下面这句代码时程序出现异常，进而被except捕获，然后做一些异常处理：
try: if condition: revise_csv # 已经污染csv文件 do_something # 触发异常 except Exception: handle_exception
由于try块里的逻辑分为两步执行，它们不是一个原子操作，所以首先修改了csv文件，但是do_something却出现异常，导致污染csv文件。
其实，除了以上EAFP防御性编程风格外，还有一种编程风格与它截然不同，它虽然能很好的解决EAFP的副作用，但是缺点更加明显，所以Python中不太提倡大量的使用此种风格。
3 LBYL 防御编程风格
再介绍另一种编程风格：LBYL
它的特点：指在执行正常的业务逻辑前做好各种可能出错检查，需要写一个又一个的if和else逻辑。
如EAFP风格的代码：
d = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]} try: val = d['c'] except KeyError: print('key not existence')使用LBYL来写就是如下这样：
if 'c' in d: val = d['c'] else: print('key not existence')EAFP风格的代码如下：
import os try: os.makedirs(path) except OSError as exception: if exception.errno != errno.EEXIST: raise # PermissionError 等异常 else: # path 目录已存在
使用LBYL来写就是如下这样：
import os if not os.path.isdir(path): print('不是一个合法路径') else: if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) else: print('路径已存在')通过以上两个例子，大家可以看出LBYL风格和EAFP风格迥异。
LBYL的代码if和else较多，这种风格会有以下缺点。
3.1 程序每次运行都要检查
程序每次运行都要检查，不管程序是不是真的会触发这些异常。
if 'c' in d: # 每次必做检查 val = d['c'] if not os.path.isdir(path): # 每次必做检查 print('不是一个合法路径') else: if not os.path.exists(path): # 每次必做检查 os.makedirs(path) else: print('路径已存在')3.2 很难一次考虑所有可能异常
很难一次性考虑到所有可能的异常，更让人头疼的事情是，一旦遗漏某些异常情况，错误经常不在出现的地方，而在很外层的一个调用处。这就会导致我们花很多时间调试才能找到最终出错的地方。
def f1 if con1: # do1 if con2: # do2 # 但是遗漏了情况3，未在f1函数中报异常
3.3 代码的可读性下降
要写很多与主逻辑无关的if-else，程序真正的逻辑就变得难以阅读。最后导致我们很难看出这个只是判断，还是程序逻辑/业务的判断。但是，如果用try-catch，那么try代码块里面可以只写程序的逻辑，在except里面处理所有的异常。
感谢各位的阅读，以上就是“有哪些Python编程风格”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对有哪些Python编程风格这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
