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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、python中ndarray是什么？
ndarray全称The N-dimensional array，是Numpy中的数据结构，是一个多维数组，存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由shape来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。
2、功能：可以理解为矩阵，具有矢量运算能力，快速、节省空间的作用。
3、组成：实际的数据；描述这些数据的元数据。
4、访问：与其他python中的对象容器一样，ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。
5、生成ndarray：生成数组最简单的方法就是使用array函数，array函数接收任意的序列型对象，生成一个Numpy数组。
6、创建ndarray
x = np.array(list/tuple) #默认的数据基本都是浮点型 x = np.array(list/tuple, dtype = np.float32) #指定数据类型
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