python中pandas的df.iloc[]方法如何使用，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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与df.loc[] 根据行标或者列标获取数据不同的是df.iloc[]则根据数据的坐标（position）获取，如下图红色数字所标识：

iloc[] 同样接受两个参数，分别代表行坐标，列坐标。可以接受的参数
类型为数字，数字类型的列表以及切片
下面举例说明：

     name  score grade
id                    
a     bog     45     A
c   jiken     67     B
d     bob     23     A
b   jiken     34     B
f    lucy     98     A
e    tidy     75     B

# 获取坐标为(0, 0)的数据
>>> df.iloc[0, 0]
'bog'

# 获取0行所有数据，列坐标参数为空，默认获取整行
>>> df.iloc[0]
name     bog
score     45
grade      A
Name: a, dtype: object

# 获取指定行列的数据
>>> df.iloc[[0,1], [0, 1]]
    name  score
id              
a     bog     45
c   jiken     67

# 将所有行列倒序排列
>>> df.iloc[::-1, ::-1]
  grade  score   name
id                    
e      B     75   tidy
f      A     98   lucy
b      B     34  jiken
d      A     23    bob
c      B     67  jiken
a      A     45    bog

看完上述内容，你们掌握python中pandas的df.iloc[]方法如何使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

当前标题：python中pandas的df.iloc[]方法如何使用
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