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这篇文章给大家分享的是有关python中如何实现数据抓取的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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三种数据抓取的方法
正则表达式（re库）
BeautifulSoup（bs4）
lxml
*利用之前构建的下载网页函数，获取目标网页的html，我们以https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/为例，获取html。
from get_html import download url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)
*假设我们需要爬取该网页中的国家名称和概况，我们依次使用这三种数据抓取的方法实现数据抓取。
1.正则表达式
from get_html import downloadimport re
url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)country = re.findall('class="h3dabiaoti">(.*?)', page_content) #注意返回的是listsurvey_data = re.findall('(.*?) (.*?)
', survey_data[0])survey_info = ''.join(survey_info_list)print(country[0],survey_info)2.BeautifulSoup（bs4）
from get_html import downloadfrom bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'html = download(url)#创建 beautifulsoup 对象soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")#搜索country = soup.find(attrs={'class':'h3dabiaoti'}).text
survey_info = soup.find(attrs={'id':'wzneirong'}).textprint(country,survey_info)3.lxml
from get_html import downloadfrom lxml import etree #解析树url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)selector = etree.HTML(page_content)#可进行xpath解析country_select = selector.xpath('//*[@id="main_content"]/h3') #返回列表for country in country_select:
print(country.text)survey_select = selector.xpath('//*[@id="wzneirong"]/p')for survey_content in survey_select:
print(survey_content.text,end='')运行结果：
最后，引用《用python写网络爬虫》中对三种方法的性能对比，如下图：
仅供参考。
感谢各位的阅读！关于“python中如何实现数据抓取”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
