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如何使用python的OpenCV进行图像处理

本篇内容主要讲解“如何使用python的OpenCV进行图像处理”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用python的OpenCV进行图像处理”吧!

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1、数据读取图像。

# 读取彩色图片数据
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
print(img)

2、图片的显示,也可以创建多个窗口。

img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
 
# 图像的显示,也可以创建多个窗口
# 参数1:图片名称自定义   参数二:图片对象
cv2.imshow('img', img)
 
# 图像显示的等待时间,毫秒级:0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3、图片的属性,行数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。列数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。

img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
print(img.shape)  # 图片的行数,列数,色彩通道数
print(img.size)  # 图片的像素个数

到此,相信大家对“如何使用python的OpenCV进行图像处理”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


文章题目:如何使用python的OpenCV进行图像处理
网页链接:http://cdweb.net/article/pcopgs.html