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前言
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本文准确来讲是探讨如何用 Jackson 来序列化 Apache avro 对象，因为简单用 Jackson 来序列化 Apache avro 对象会报错。原因是序列化 Schema getSchema() 时会报错，后面会讲到，需要序列化时忽略该属性。那么能不能在 getSchema() 上加上 @JsonIgnore 来忽略该属性呢？原理上是通的。不过手工修改的 avsc 生成的 Java 文件随时会因为重新编译而还原，所以不太具有实际可操作性，当然通过定制编译 avsc 用的模板文件来加入 @JsonIgnore 是另一回事。
由于不能在要忽略的字段上添加 JsonIgnore 来控制，而如果我们明确了要忽略的字段类型的话，是能够定制 Jackson 的 ObjectMapper 来屏蔽某个特定的类型。来看下面序列化 Apache avro 对象的例子：
假设我们有一个 Apache 的 Schema 文件 user.avsc, 内容如下：
{
"namespace": "cc.unmi.data",
"type": "record",
"name": "User",
"fields": [
{"name": "name", "type": "string"},
{"name": "address", "type": ["string", "null"]}
]
}编译用 avro-tools compile schema user.avsc . 生成 cc.unmi.data.User.java 源文件，当我们试图对类型的对象用 Jackson 进行序列化时
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));收到异常(关键信息)
Caused by: org.apache.avro.AvroRuntimeException: Not a map: {"type":"record","name":"User","namespace":"cc.unmi.data","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"address","type":["string","null"]}]}
at org.apache.avro.Schema.getValueType(Schema.java:294)
at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:664)
at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:689)
从上面的错误可以定位到 Jackson 的试图序列化 User 对象的
public org.apache.avro.Schema getSchema() { return SCHEMA$; }而 org.apache.avro.Schema 中的 getValueType() 直接抛出异常拒绝被归化
public Schema getValueType() {
throw new AvroRuntimeException("Not a map: "+this);
}因此，要实现序列化 Apache avro 对象，解决的办法有三
它们的实现分别如下
忽略序列化指定类型的属性
先定义一个标注了 @JsonIgnoreType 的注解
@JsonIgnoreType
@interface IgnoreAvroSchemaField {
}序列化 Apache avro 对象前给 ObjectMapp 加一个 mixin
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
objectMapper.addMixIn(Schema.class, IgnoreAvroSchemaField.class);
User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));有了上面高度行的代码，这儿的 Apache avro User 对象就能被正常序列化了，输出为
{"name":"Yanbin","address":"Chicago"}
这样 getSchema() 返回的类型，或另何对象中有 org.apache.avro.Schema 类型的属性都会在序列化时忽略掉
定制 Schema 属的输出内容
对于 Schema 类型的属性，除了前面采取堵的方式，还可以因利疏导，即定制 Schema 属性值的输出内容
定制化 Schema 序列化方式
class AvroSchemaSerializer extends JsonSerializer{ @Override public void serialize(Schema value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException { jgen.writeString(value.getFullName()); //直接输出当前 Apache avro 对象的全限类名 } }
给 ObjectMapper 加上定制的序列化器
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule("SimpleModule", Version.unknownVersion());
simpleModule.addSerializer(Schema.class, new AvroSchemaSerializer());
objectMapper.registerModule(simpleModule);
User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));序列化后产生的输出如下
{"name":"Yanbin","address":"Chicago","schema":"cc.unmi.data.User"}
如果在 AvroSchemaSerializer 把 jgen.writeString(value.getFullName()) 替换如下
jgen.writeString(value.toString());
并且序列化后对内容进行格式化输出
System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(user));
{
"name" : "Yanbin",
"address" : "Chicago",
"schema" : "{\"type\":\"record\",\"name\":\"User\",\"namespace\":\"cc.unmi.data\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"address\",\"type\":[\"string\",\"null\"]}]}"
}指定特定对象的属性名进行过滤
从语义上除了 Ignore 外，Filter 也像是干这事的，可以尝试过下面的方式, 分两步走
定义一个带 @JsonFilter 的注解，也是不显示注解到任何类
@JsonFilter("filter out apache avro schema field") //字符串值要与下面 addFilter("xxx") 保持一致
class PropertyFilterMixIn {}给 ObjectMapper 设置 filter
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
objectMapper.addMixIn(SpecificRecordBase.class, PropertyFilterMixIn.class); //对 SpecificRecordBase 类型的对象应用
FilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider() //对 SpecificRecordBase 类型(如 User) 的名为 "schema" 属性屏蔽
.addFilter("filter out apache avro schema field", SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("schema"));
objectMapper.setFilterProvider(filterProvider);
User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));输出效果没有意外，也能避免序列化 schema 属性
{"name":"Yanbin","address":"Chicago"}
这最后一种方式是本篇写作行将结束时找到并验证的，所以不写出来，不进行梳理可能永远只会第一种方法。
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。
