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1. 构造数据源，小试一下牛刀
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"品类":["蔬菜","蔬菜","水果","水果","蔬菜","蔬菜","水果","水产","水产","水产"],
"数量":[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]})
df
2. 实操，确认方法是否可行
df.sort_values(["品类", "数量"],ascending=[1,0],inplace=True) df_grouped = df.groupby(["品类"]).head(2) df_grouped
显然可行
2. 1 | 0，True or False，“真” 或 “假”
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"品类":["蔬菜","蔬菜","水果","水果","蔬菜","蔬菜","水果","水产","水产","水产"],
"数量":[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]})
df1
df.sort_values(["品类", "数量"],ascending=[True, False],inplace=True) df1_grouped = df.groupby(["品类"]).head(3) df1_grouped
3. 再多加一点层次索引
import pandas as pd df2 = pd.read_excel(r"D:\我的文档\jupyter.xlsx",sheet_name = 1) df2
df2.sort_values(["品类", "销售数量"],ascending=[True, False],inplace=True) df2_grouped = df2.groupby(["品类"]).head(3) df2_grouped
df2.sort_values(["城市","品类", "销售数量"],ascending=[True,True, False],inplace=True) df2_grouped = df2.groupby(["品类"]).head(3) df2_grouped
df2.sort_values(["城市","品类", "销售数量"],ascending=[True,False, False],inplace=True) df2_grouped = df2.groupby(["品类","城市"]).head(3) df2_grouped
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