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这篇文章主要介绍“python logging的说明和实例用法”，在日常操作中，相信很多人在python logging的说明和实例用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python logging的说明和实例用法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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说明
1、输出文件、控制台和Elasticsearch。
输出到控制台只是方便直接查看。
2、输出到文件直接存储，保留所有历史记录的备份。
3、输出到Elasticsearch，直接作为存储和分析的中心。
Kibana可以非常方便地分析和查看运行情况。
实例
import logging
import sys
from os import makedirs
from os.path import dirname, exists
from cmreslogging.handlers import CMRESHandler
loggers = {}
LOG_ENABLED = True # 是否开启日志
LOG_TO_CONSOLE = True # 是否输出到控制台
LOG_TO_FILE = True # 是否输出到文件
LOG_TO_ES = True # 是否输出到 Elasticsearch
LOG_PATH = './runtime.log' # 日志文件路径
LOG_LEVEL = 'DEBUG' # 日志级别
LOG_FORMAT = '%(levelname)s - %(asctime)s - process: %(process)d - %(filename)s - %(name)s - %(lineno)d - %(module)s - %(message)s' # 每条日志输出格式
ELASTIC_SEARCH_HOST = 'eshost' # Elasticsearch Host
ELASTIC_SEARCH_PORT = 9200 # Elasticsearch Port
ELASTIC_SEARCH_INDEX = 'runtime' # Elasticsearch Index Name
APP_ENVIRONMENT = 'dev' # 运行环境，如测试环境还是生产环境
def get_logger(name=None):
"""
get logger by name
:param name: name of logger
:return: logger
"""
global loggers
if not name: name = __name__
if loggers.get(name):
return loggers.get(name)
logger = logging.getLogger(name)
logger.setLevel(LOG_LEVEL)
# 输出到控制台
if LOG_ENABLED and LOG_TO_CONSOLE:
stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
stream_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(stream_handler)
# 输出到文件
if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE:
# 如果路径不存在，创建日志文件文件夹
log_dir = dirname(log_path)
if not exists(log_dir): makedirs(log_dir)
# 添加 FileHandler
file_handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='utf-8')
file_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)
# 输出到 Elasticsearch
if LOG_ENABLED and LOG_TO_ES:
# 添加 CMRESHandler
es_handler = CMRESHandler(hosts=[{'host': ELASTIC_SEARCH_HOST, 'port': ELASTIC_SEARCH_PORT}],
# 可以配置对应的认证权限
auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH,
es_index_name=ELASTIC_SEARCH_INDEX,
# 一个月分一个 Index
index_name_frequency=CMRESHandler.IndexNameFrequency.MONTHLY,
# 额外增加环境标识
es_additional_fields={'environment': APP_ENVIRONMENT}
)
es_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
es_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(es_handler)
# 保存到全局 loggers
loggers[name] = logger
return logger到此，关于“python logging的说明和实例用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
