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小编给大家分享一下java中如何实现ConcurrentHashMap设计细粒度，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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细粒度锁：
java中的几种锁：synchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求，但其粒度都太大，同一时刻只有一个线程能进入同步块，这对于某些高并发的场景并不适用。比如银行客户a向b转账，c向d转账，假如这两个线程并发，代码其实不需要同步。但是同时有线程3，e向b转账，那么对b而言必须加入同步。这时需要考虑锁的粒度问题，即细粒度锁。
网上搜寻了一些关于java细粒度锁的介绍文章，大部分是提供思路，比如乐观锁，String.intern()和类ConcurrentHashMap，本人对第三种比较感兴趣，为此研究了下ConcurrentHashMap的源码。基于ConcurrentHashMap设计细粒度大志思路如下：
Map locks = new Map();
List lockKeys = new List();
for (int number : 1 - 10000) {
Object lockKey = new Object();
lockKeys.add(lockKey);
locks.put(lockKey, new Object());
}
public void doSomeThing(String uid) {
Object lockKey = lockKeys.get(uid.hash() % lockKeys.size());
Object lock = locks.get(lockKey);
synchronized(lock) {
// do something
}
}具体实现如下：
public class LockPool {
//用户map
private static ConcurrentHashMap userMap=new ConcurrentHashMap();
//用户金额map
private static ConcurrentHashMap moneyMap=new ConcurrentHashMap();
public static void main(String[] args) {
LockPool lockPool=new LockPool();
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
service.execute(lockPool.new Boss("u2"));
service.execute(lockPool.new Boss("u1"));
service.execute(lockPool.new Boss("u1"));
service.execute(lockPool.new Boss("u3"));
service.execute(lockPool.new Boss("u2"));
service.execute(lockPool.new Boss("u2"));
service.execute(lockPool.new Boss("u3"));
service.execute(lockPool.new Boss("u2"));
service.execute(lockPool.new Boss("u2"));
service.execute(lockPool.new Boss("u4"));
service.execute(lockPool.new Boss("u2"));
service.shutdown();
}
class Boss implements Runnable{
private String userId;
Boss(String userId){
this.userId=userId;
}
@Override
public void run() {
addMoney(userId);
}
}
public static void addMoney(String userId){
Object obj=userMap.get(userId);
if(obj==null){
obj=new Object();
userMap.put(userId,obj);
}
//obj是与具体某个用户绑定，这里应用了synchronized(obj)的小技巧，而不是同步当前整个对象
synchronized (obj) {
try {
System.out.println("-------sleep4s--------"+userId);
Thread.sleep(4000);
System.out.println("-------awake----------"+userId);
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if(moneyMap.get(userId)==null){
moneyMap.put(userId,1);
} else{
moneyMap.put(userId, moneyMap.get(userId)+1);
}
System.out.println(userId+"-------moneny----------"+moneyMap.get(userId));
}
}
} 测试结果：
-------sleep4s--------u2 -------sleep4s--------u1 -------sleep4s--------u3 -------sleep4s--------u4 -------awake----------u2 -------awake----------u3 -------awake----------u1 u2-------moneny----------1 u1-------moneny----------1 -------sleep4s--------u1 u3-------moneny----------1 -------sleep4s--------u2 -------sleep4s--------u3 -------awake----------u4 u4-------moneny----------1 -------awake----------u1 u1-------moneny----------2 -------awake----------u3 u3-------moneny----------2 -------awake----------u2 u2-------moneny----------2 -------sleep4s--------u2 -------awake----------u2 u2-------moneny----------3 -------sleep4s--------u2 -------awake----------u2 u2-------moneny----------4 -------sleep4s--------u2 -------awake----------u2 u2-------moneny----------5 -------sleep4s--------u2 -------awake----------u2 u2-------moneny----------6
测试结果来看，只有相同userId的线程才会互斥，同步等待；不同userId的线程没有同步
以上是“java中如何实现ConcurrentHashMap设计细粒度”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
