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本篇文章为大家展示了如何使用AWK规整KyLin日志改进，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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在前文的基础上，增加了改进。
主要是细节格式的调整.
处理100M数据用时7s
http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2156713/
time awk '
function ltrim(s) { sub(/^[ \t\r\n]+/, "", s); return s }
function rtrim(s) { sub(/[ \t\r\n]+$/, "", s); return s }
function trim(s) { return rtrim(ltrim(s)); }
/^Query Id:/{split($0,rowdata,":");}
/^SQL:/{s=trim($0);next;}
/^User:/{print "19700101 000000000 INFO [Query "trim(rowdata[2])" "s;s="";print $0;}
/^==========================/{delete rowdata;}
{
if(rowdata[2]!="")
if(s!="") s=(s" "trim($0))
else
print "19700101 000000000 INFO [Query "trim(rowdata[2])" "$0;
else gsub("[,:-]","",$1);gsub("[,:-]","",$2);$5=substr($5,0,36);print ($0);
}
' kylinbig.log | grep "\\[Query" | nl -n ln | tr "\t" " " | tr -s ' ' ' ' | sort -k6,6 -k1n,1 | cut -d ' ' -f 2,3,4,6- | sed '/Using project:/{x;p;x;}' > t1.txt
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