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这篇文章主要介绍“Hadoop Sentry怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Hadoop Sentry怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Hadoop Sentry怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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Sentry 是Cloudera 公司发布的一个Hadoop开源组件，它提供细粒度基于角色的安全控制
通过引进Sentry，Hadoop目前可在以下方面满足企业和政府用户的RBAC（role-based acess control）需求：
安全授权：Sentry可以控制数据访问，并对已通过验证的用户提供数据访问特权。
细粒度访问控制：Sentry支持细粒度的Hadoop数据和元数据访问控制。在Hive和Impala中Sentry的最初发行版本中，Sentry在服务器、数据库、表和视图范围提供了不同特权级别的访问控制，包括查找、插入等——允许管理员使用视图限制对行或列的访问。管理员也可以通过Sentry和带选择语句的视图或UDF，根据需要在文件内屏蔽数据。
基于角色的管理：Sentry通过基于角色的授权简化了管理，你可以轻易将访问同一数据集的不同特权级别授予多个组。例如，对于某特定数据集，你可以分配给反欺诈小组查看所有列的特权，给分析师查看非敏感或非PII（personally identifiable information）列的权限，给数据接收流插入新数据到HDFS的权限。
多租户管理：Sentry允许为委派给不同管理员的不同数据集设置权限。在Hive/Impala的情况下，Sentry可以在数据库/schema级别进行权限管理。
统一平台：Sentry为确保数据安全，提供了一个统一平台，使用现有的Hadoop Kerberos实现安全认证。同时，通过Hive或Impala访问数据时可以使用同样的Sentry协议。未来，Sentry协议会被扩展到其它组件。
图为Sentry的基本架构，目前Sentry支持 Hive(凭借HiveServer2的基于thrift 的RPC 接口) 和Impala 。但是Sentry 具有高度模块化和可扩展的机制，它可以扩展到其它基于Hadoop的应用中去。Sentry 的授权核心层主要分两部分，结合层(Hive bindings and Impala bindings)和 核心授权提供者(Policy engine and Policy abstractions )。结合层提供一个可插拔的接口，实现与协议引擎的对话 。Policy engine 与bingdings 合作，对访问请求进行评估检验，如果允许访问，通过 Policy abstractions 来访问底层数据。
目前已经实现了基于文件的提供者，可以理解具体协议文件格式。协议文件可被存储在本地文件系统或HDFS中，以便复制和审计。
CDH 4.4 以上版本Impala 1.1以上版本可以使用Sentry
注意：如果集群环境中Hive 和Impala 都存在， Sentry 生效的时候，必须保证 Hive 和Impala 都生效。
在Hive 中配置Sentry 要保证以下条件：
Hive warehouse 路径 (/user/hive/warehouse 或者是配置的hive.metastore.warehouse.dir 的路径) 用户和用户组必须是Hive
warehouse 权限所有者必须满足
770 on the directory itself (for example, /user/hive/warehouse)
770 on all subdirectories (for example, /user/hive/warehouse/mysubdir)
All files and directories should be owned by hive:hive
例如
$ sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod -R 770 /user/hive/warehouse $ sudo -u hdfs hdfs dfs -chown -R hive:hive /user/hive/warehouse
Sentry 使用 Policy file 定义对Hive 访问权限的控制，创建 Policy file sentry-provider.ini 作为HDFS文件。
需要注意的是 这个文件用户和用户组必须为hive 权限为 640。
默认路径为 /user/hive/sentry
Policy file 例子：
Global policy file:
[groups] admin_group = admin_role dep1_admin = uri_role [roles] admin_role = server=server1 uri_role = hdfs:///ha-nn-uri/data [databases] db1 = hdfs://ha-nn-uri/user/hive/sentry/db1.ini
Per db policy file: (at hdfs://ha-nn-uri/user/hive/sentry/db1.ini):
[groups] dep1_admin = db1_admin_role dep1_analyst = db1_read_role [roles] db1_admin_role = server=server1->db=db1 db1_read_role = server=server1->db=db1->table=*->action=select
groups 选项匹配用户和角色；
roles 选项匹配角色和权限；
databases 是可选的， 提供数据库和per-database policy file 文件的匹配。
到此，关于“Hadoop Sentry怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
