本篇内容介绍了“Python3的Dict怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联建站基于成都重庆香港及美国等地区分布式IDC机房数据中心构建的电信大带宽，联通大带宽，移动大带宽，多线BGP大带宽租用,是为众多客户提供专业服务器托管报价，主机托管价格性价比高，为金融证券行业四川绵阳服务器托管，ai人工智能服务器托管提供bgp线路100M独享，G口带宽及机柜租用的专业成都idc公司。

一 介绍

• 类名：dict

• 定义：{ key: value, key1: value1, ... }

• key：字符、布尔、元祖、数字。（原则上是不可变类型）

• value：任意数据类型

• 示例：var = { 1:111, 'a':'python', (1,2):[222,333,'abc'] }

• 存储原理：哈希结构

• 元素存储是无序（可通过多次print观察结构），且不支持切片功能。

• 可变类型（变量地址不变，其值可变）

• 常用方法

• keys()，values()，items()

• get( key [,'default'] ), pop(key [, 'default']), update(key:value)

二 支持 for 语句的遍历

• 输出所有key【键】（方法：keys()）

dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt:
    print(item)

dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt.keys():
    print(item)

• 输出所有value【值】（方法：values()）

dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt.values():
    print(item)

• 同时输出所有 key 及 value（方法：items()）

dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt.items():
    print(item)
    # 每个kv对都以元祖数据类型输出，如：(True,1)

dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for k, v in dt.items():
    print('key:', k, 'value:', v)
    # 每个kv对分别单独输出

三 增删改查

• 查

• get(key [, value ] )，若该元素不存在，则不会报错

dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
print(dt.get(('name', 14,)))  # 该方法，若key不存在，返回none
print(dt.get('tony', 'hello'))  # 若key不存在，则返回 hello

• 下标，若该元素不存在，则报错。

dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
print(dt[True])

• 嵌套获取

dt = {
    'elsa': {
        'age': 18,
        'school': [
            ('中山小学', '2班'),
            ['文化初中', '5班'],
            {'一中': '1班'}
        ]
    }
    ,
    'tony': {
        'age': 18,
        'school': [
            ('惠典小学', '7班'),
            ['附中初中', '9班'],
            {'一中': '1班'}
        ]
    }
}

print(dt['elsa']['school'][2]['一中'])
print(dt.get('elsa').get('school')[2].get('一中'))
# 获取层级对应的数据类型，并使用对应的方式

• 增

• setdefault( key , value )，元素存在则不无修改。

dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
v = dt.setdefault('kate', 20)  # 新增元素，返回新key的value
v1 = dt.setdefault('elsa', 22) # 若key存在，则返回已存在key的value
print(dt, v, v1)

dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
dt['tom'] = 20
print(dt) # {'elsa': 16, 'tony': 15, 'tom': 20}

• 修改

• update( {key:value , key1:value , ... } | key=value , key2=value2 , ... ) ，若元素不存在，则添加该元素

dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
dt.update({'elsa': 17, 'tony': 18})
print(dt)
dt.update(tom=17, kate=19,elsa=15)
print(dt) # 新增 tom、kate，并修改 elsa

dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
dt['elsa'] = 20
print(dt) # {'elsa': 20, 'tony': 15}

• 删除

• pop( key [, 返回值] )，若key不存在，则返回自定义值

dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
v = dt.pop('elsa')  # 返回该key的
v1 = dt.pop('tom', 'The user does not exist')
print(dt, v, v1)

• del 命令

dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
del dt['tony']
print(dt) # {'elsa': 16}

• popitem()，随机删除一个元素，以元祖返回该元素的key、value

dt = {'elsa': 16, 'tony': 15, 'tom': 17,'kate':18,'mary':15}
k, v = dt.popitem()
v1 = dt.popitem()
print(dt, k, v, v1)

“Python3的Dict怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

网站名称：Python3的Dict怎么使用
文章网址：http://cdweb.net/article/johcgi.html