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如何用excel来拯救图表的颜值

如何用excel来拯救图表的颜值,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

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我就是觉得这个图表有点儿可爱、小清新,忍不住就写了,其实用到的技巧还是之前讲过的细节技巧的堆砌。

案例图如下:

如何用excel来拯救图表的颜值

用到的核心技巧仍旧是:

时间刻度+堆积面积图+错行组织数据+散点图辅助列(添加标签)

以下是作图数据组织思路:

获取的原数据要转换为累积和数据(即和为100的数据)

如何用excel来拯救图表的颜值

通过观察该堆积条形图的每一层颜色色块在水平方方向上的分割点 (中间的辅助序列也算),获取所有分割点数值,并按顺序排列。

同一组业务数据按照业务指标顺序排列(不按大小),两组指标之间则需按照数据大小顺序(即不同层级分割点出现的先后顺序)。

除了首尾两个点只需一个指标之外,中间点均需成对出现(方便通过时间刻度来缝合断点)。

这里需要让大家注意的是6~10列中,为啥前四列是阶梯状上升,而最后一列数据跑到最下面去了,这里是根据原图中辅助序列的截面线的方向来确定的,前四个截面线都是朝向左下角的,最后一个是朝向右下角的,如果按照顺序阶梯状上升的话,最后那个截面线就会同前面一样朝左下而非右下,这样就与原图跑偏了。(你拿到源文件可以通过亲手时间感受其中差别)

将作图数据选中并插入堆积面积图(不包含首行首列)。

如何用excel来拯救图表的颜值

右键打开选择数据菜单,将水平轴标签选项数据源指定为首列。(B7:B24)

打开X轴菜单设置选项,轴类型更改为日期与时间刻度。

如何用excel来拯救图表的颜值

清除不必要的冗余元素,添加文本及注释信息。

关于数据标签的信息,这里介绍的方法仍然是使用散点图辅助辅助标签法:

数据如下:(关于散点X轴位置,需手动核算位置,可以通过函数实现)

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I34=SUM($H$33:$H33)+H34/2  

#以上只是其中首行单元格函数,注意其中绝对引用与相对引用。

添加完成之后,需手动更改最新添加的两个序列为散点图,并为其指定正确的X轴、Y轴坐标。紧接着使用标签添加工作,为其分别添加数据标签。(我所使用的是 XY Chart Labels)

如何用excel来拯救图表的颜值

做一些微调和美化修饰工作,最终的图表效果如下:

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