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本篇内容主要讲解“如何用opencv-rust实现Hello World”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何用opencv-rust实现Hello World”吧!
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：申请域名、虚拟空间、营销软件、网站建设、常山网站维护、网站推广。
$ sudo apt install clang -y $ sudo apt install libclang-dev -y // 首先安装好opencv $ opencv_version 4.5.1
Cargo.toml
opencv = {version = "0.52", default-features = false, features = ["opencv-34", "buildtime-bindgen"]}main.rs
运行不通过，需要安装一个微软的工具——vcpkg
$ git clone https://github.com/microsoft/vcpkg $ ./vcpkg/bootstrap-vcpkg.sh $ sudo cp vcpkg /usr/bin $ vcpkg install boost:x64-linux $ export VCPKG_ROOT=/usr/local/vcpkg $ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDAROOT/lib64:/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/local/lib $ export export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/vcpkg/installed/x64-linux/lib/pkgconfig/:/usr/share/pkgconfig/:/usr/local/lib/pkgconfig/
遇到一个奇葩问题
Error: "Failed to find OpenCV package using probes: environment, pkg_config, vcpkg_cmake, vcpkg, cmake"
找遍了google、baidu、bing都没有找到原因，后来应验我常说的俗语“当你搜索不到有关这个问题的任何记录的时候，就是你自己的问题。”
我试着执行了一下下面的语句
$ pkg-config --modversion opencv 3.2.0
大家还记得我在Cargo.toml里面是怎么定义的吧？
opencv = {version = "0.52", default-features = false, features = ["opencv-34", "buildtime-bindgen"]}我改成
opencv = {version = "0.52", default-features = false, features = ["opencv-32", "buildtime-bindgen"]}这个问题解决了，但是依然编译不过，这个时候出现的都是各种语法错误，看来我得把版本升到3.4.0。
后来发现是乌龙了，使用opencv-32 没有问题，是因为原来程序里面需要一个图片，我没有放在当前路径下。
最后编译的过程：
$ RUST_BACKTRACE=full cargo build -vv
但是video依然不行，我还得努力升级opencv，必须是3.4才可以。
$ sudo apt-get purge libopencv* python-opencv $ sudo apt-get install libopencv* python-opencv $ pip3 uninstall opencv-python-headless
安装opencv_3.4.14
$ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev $ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev $ git clone https://github.com/opencv/opencv.git $ cd opencv $ mkdir build $ cd build $ sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D CMAKE_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64/stubs -D CUDA_CUDA_LIBRARY=/usr/local/cuda-11.0/lib64/stubs/libcuda.so .. $ sudo make -j8 $ sudo make install
https://github.com/opencv/opencv/tree/3.4.14 去这里下载一个zip包 安装方式同上 最后这个成功了
:tada:tada:tada:tada:tada:tada:tada:tada:tada:tada:tada:::::::::::
下面是一个简单的例子
Cargo.toml
opencv = {version = "0.52", default-features = false, features = ["opencv-34", "buildtime-bindgen"]}use opencv::{
highgui,
imgcodecs,
Result,
};
fn main() -> Result<()> {
let image = imgcodecs::imread("lena.jpg",imgcodecs::IMREAD_ANYCOLOR)?;
highgui::named_window("hello opencv!", 0)?;
highgui::imshow("hello opencv!", &image)?;
highgui::wait_key(10000)?;
Ok(())
}$ RUST_BACKTRACE=full cargo build -vv
大成功。
到此，相信大家对“如何用opencv-rust实现Hello World”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
