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Go语言内置了获取程序运行数据的工具，包括以下两个标准库：
runtime/pprof: 采集工具型应用运行数据进行分析
net/http/pprof: 采集服务型应用运行时数据进行分析
pprof 是用于可视化和分析性能分析数据的工具
pprof 以 profile.proto 读取分析样本的集合，并生成报告以可视化并帮助分析数据（支持文本和图形报告）
profile.proto 是一个 Protocol Buffer v3 的描述文件，它描述了一组 callstack 和 symbolization 信息， 作用是表示统计分析的一组采样的调用栈，是很常见的 stacktrace 配置文件格式
支持什么使用模式
Report generation：报告生成
Interactive terminal use：交互式终端使用
Web interface：Web 界面
可以做什么？
CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置
Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况
gin,ojbk就是一套http框架（应该说只是组件吧）
我们上面看了pprof只有runtime和http下面有，那gin咋办？
不着急，找找就发现了，果然：
go get https://github.com/gin-contrib/pprof
在github找到了相关demo:
相当于是注册了gin。
运行之后，有如下：
打开：http://localhost:8080/debug/pprof/ (我这里是8083)
这时候你就可以进行压测和数据采集了。go pprof支持命令行。
go tool pprof --seconds 20 http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine go tool pprof http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine?second=20
go tool pprof通过命令行也可以实现强大的功能，我们来看下命令吧！
top 默认查看程序中占用cpu前10位的函数。 list + 函数名命令查看具体的函数分析 pdf 可以生成可视化的pdf文件。
开启我们的服务
go run main.go
压测工具
推荐使用https://github.com/wg/wrk 或 https://github.com/adjust/go-wrk
我使用的是go-wrk
git clone git://github.com/adeven/go-wrk.git cd go-wrk go build ./go-wrk -c=100 -t=8 -n=1000 http://localhost:8083/info/325720270784552960/1
观察
通过观察我们发现主要性能消耗是在runtime、net、sql
到此进行了一次完整的pprof gin观测
我们只应该在性能测试的时候才在代码中引入pprof
到此，相信大家对“怎么理解golang、gin、pprof”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
