今天就跟大家聊聊有关Spark提交作业的示例分析，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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初尝试

cd software/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7

1. 启动 master

./sbin/start-master.sh

访问 http://localhost:8080 得到 spark://MacBook-Pro-2.local:7077

2. 启动 Worker

./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://MacBook-Pro-2.local:7077

访问 http://localhost:8081 可查看提交的作业

3. 提交作业

./bin/spark-submit --master spark://MacBook-Pro-2.local:7077 --class morning.cat.SparkTest /Users/morningcat/Documents/java-project/spark-demo/out/artifacts/spark_demo_jar/spark-demo.jar

package morning.cat;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.SparkContext;
import org.apache.spark.rdd.RDD;

public class SparkTest {

    public static void main(String[] args) {

        SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkTest").setMaster("spark://MacBook-Pro-2.local:7077");
        SparkContext sparkContext = new SparkContext(sparkConf);
        RDD rdd = sparkContext.textFile("/Users/morningcat/Documents/settings.xml", 1);
        long lineCount = rdd.count();
        System.out.println(lineCount);
    }
}

看完上述内容，你们对Spark提交作业的示例分析有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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