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本篇内容介绍了“如何自定义guava cache存储token”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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项目主要分为七大模块：用户模块、商品模块、订单模块、分类模块、购物车模块、收货地址模块以及支付模块。
高复用的服务响应对应的设计思想和封装
解决横向越权和纵向越权的问题，用户密码使用MD5明文加密，guava缓存实现信息的存储，用户功能主要包括：注册、登录、检测用户名是否有效，密码的重置，更新用户信息等等...
当用户忘记密码需要重置密码的时候，需要输入注册时设置的密码提示问题和问题答案，比如：你的生日是什么时候？ 1996-08-28，修改密码的时候需要校验密保问题和答案时候相一致，shopping-mall_v1.0的时候，我们采用guava cache来存储一个forgetToken，比设置token的有效期为30分钟（可根据项目场景选择），在重置密码的时候需要传递参数有：username，password，forgetToken三个参数，这时候需要判断在guava获取tokenCache里面的token和传进来的forgetToken是否一致，满足一致条件才能重置密码成功！
public class TokenCache {
//创建logback的logger
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenCache.class);
//生成token的前缀
public static final String TOKEN_PREFIX = "token_";
//声明一个静态的内存块，guava里面的本地缓存
public static LoadingCache localCache =
//构建本地缓存，调用链的方式，initialCapacity是缓存的初始化容量，
// maxSize是缓存设置的最大内存容量，expireAfterAccess设置缓存的有效期为12个小时
CacheBuilder.newBuilder()
.initialCapacity(1000)
.maximumSize(10000)
.expireAfterAccess(12, TimeUnit.HOURS)
//build里面要实现一个匿名内部类
.build((new CacheLoader() {
//这个方法是默认的数据加载实现，当get的时候，如果key没有对应的值，就调用这个方法进行加载
@Override
public String load(String key) throws Exception {
//为什么要把return的null值写成字符串，因为到时候用null去.equal的时候，会报空指针异常
return "null";
}
}));
//添加本地缓存
public static void setKey(String key,String value){
localCache.put(key,value);
}
//得到本地缓存
public static String getValue(String key){
String value =null;
try {
value = localCache.get(key);
if ("null".equals(value)){
return null;
}
return value;
}catch (ExecutionException e){
logger.error("获取缓存getKey()方法错误",e);
}
return null;
}
} POJO、VO抽象模型的设计，高效的分页以及动态排序，使用FTP服务对接，富文本上传商品图片信息，商品模块比较重要的就是商品的搜索以及动态排序和商品分页，比如：根据关键字后台进行模糊查询，根据价格升序/降序排列，商品的分页主要集成 pagehelper 分页插件来完成，改分页插件实现数据分页相对高效，实用起来也比较简单，我们只需要使用PageHelper.startPage(pageNum，pageSize) 即可实现
安全漏洞解决方案，考虑电商商品订单号的生成规则，订单状态的分析和订单枚举常量的设计，订单的超时关单处理（延时队列）
创建订单OrderVO类的封装，封装返回创建订单的所有信息，包括：订单信息，订单明细信息（List
/**
* orderNo生成方式
*
* @return
*/
private long generateOrderNo() {
//获取当前时间戳
long currentTime = System.currentTimeMillis();
//时间+[0,1000)之间的数即[0,999]
return currentTime + new Random().nextInt(1000);
}相关实现逻辑：首先先获取前hour小时的订单，查询出这些订单里面为付款的订单，查询到这些订单之后，拿到即将关闭订里的商品和数量，取消订单时候库存需要加上商品数量（也就是库存还原），最后再设置订单状态。
@Override
public void closeOrder(int hours) {
//前hour小时的订单
Date closeDateTime = DateUtils.addHours(new Date(), -hours);
List orderList = orderMapper.selectOrderStatusByCreateTime(Constant.OrderStatusEnum.NO_PAY.getCode(), dateToStr(closeDateTime));
for (Order order : orderList) {
List orderItemList = orderItemMapper.getByOrderNo(order.getOrderNo());
for (OrderItem orderItem : orderItemList) {
//拿到即将要被关闭商品的和数量：一定要用主键where条件，防止锁表，同时必须支持MySQL的InnoDB引擎
Integer stock = productMapper.selectStockByProductId(orderItem.getProductId());
//考虑到已生成订单里的商品已被删除，这时候就不必更新了
if (stock == null) {
continue;
}
Product product = new Product();
product.setId(orderItem.getProductId());
product.setStock(stock + orderItem.getQuantity());
productMapper.updateByPrimaryKeySelective(product);
}
orderMapper.closeOrderByOrderId(order.getId());
log.info("关闭订单orderNo:{}", order.getOrderNo());
}
} 采用递归算法，复杂对象的排重，无限层级的树状结构的设计
获取分类子节点（平级）：当父及分类parentId传0的时候，查找的是跟节点的子分类
获取分类id及递归子节点分类id（返回本身以及它下面的子节点，假设0->10->100->1000，0的下一级子孩子节点为10，10的下一级节点为100，100的下一级节点为1000，业绩是返回：0（本身）->10->100->100）,设计到递归查询算法，算法设计如下：
