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Redis缓存知识点有哪些

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缓存和数据库的一致性

一致性指的是:

缓存中有数据,那么,缓存的数据值需要和数据库中的值相同;

缓存中本身没有数据,那么,数据库中的值必须是最新值。

缓存雪崩

缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理,紧接着,应用将大量请求发

送到数据库层,导致数据库层的压力激增。

缓存中有大量数据同时过期

当数据保存在缓存中,并且设置了过期时间时,如果在某一个时刻,大量数据同时过期,此时,应用再访问这些数据的话,就会发生缓存缺失。紧接着,应用就会把请求发送给数据库,从数据库中读取数据。

微调过期时间

用 EXPIRE 命令给每个数据设置过期时间时,给这些数据的过期时间增

加一个较小的随机数

服务降级

redis 服务宕机

在业务系统中实现服务熔断或请求限流机制。

缓存击穿

缓存击穿是指,针对某个访问非常频繁的热点数据的请求,无法在缓存中进行处理,紧接着,访问该数据的大量请求,一下子都发送到了后端数据库,导致了数据库压力激增,会影响数据库处理其他请求。

热点数据过期失效时

设置热点数据不设置过期时间

缓存穿透

缓存穿透是指要访问的数据既不在 Redis 缓存中,也不在数据库中,导致请求在访问缓存时,发生缓存缺失,再去访问数据库时,发现数据库中也没有要访问的数据。

业务层误操作

缓存中的数据和数据库中的数据被误删除了,所以缓存和数据库中都没有数据;

恶意攻击

专门访问数据库中没有的数据。

感谢各位的阅读,以上就是“Redis缓存知识点有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Redis缓存知识点有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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