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本篇内容主要讲解“怎么用Python爬取并简单分析A股公司数据”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python爬取并简单分析A股公司数据”吧!
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requests模块；
bs4模块；
lxml模块；
pyecharts模块；
wordcloud模块；
jieba模块；
以及一些Python自带的模块。
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
目标网站：
http://www.askci.com/reports/
需要爬取的数据如下图所示：
懒得动脑子了，直接借助BeautifulSoup提取的这些数据，简单粗暴，源代码如下：
完整源代码详见个人主页或私信获取相关文件中的Spider.py文件。
运行效果截图如下：
All done~
在数据爬取部分，我们共获得了3573条A股公司数据，下面我们就来简单地可视化分析一波吧~
首先让我们来看看A股公司的区域分布吧：
其中A股公司超过三百家的省份有：
广东
北京
浙江
江苏
接下来再来看看A股公司的收入情况吧：
其中主营业业务收入TOP10为：
再来看看A股公司的员工数量呗：
再来看看A股公司的上市时间分布呗：
其中，2013年上市的公司数量最少(2个)；2017年上市的公司数量最多(438个)。
OK，要不我们再来看看A股公司所在的行业类型占比TOP10吧：
到此，相信大家对“怎么用Python爬取并简单分析A股公司数据”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
