这篇文章主要介绍“python中的T检验是什么”，在日常操作中，相信很多人在python中的T检验是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python中的T检验是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

公司主营业务：网站建设、成都做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出石鼓免费做网站回馈大家。

说明

1、T检验又称student t检验，主要用于样本含量小(如n-30)、整体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论推断差异的概率，比较两个平均数的差异是否显著。T检验可分为单总体检验、双总体检验和配对样本检验。

2、经常用在自变量X是离散数据，自变量Y是连续数据(x只能是2类)，数据必须正态分布。

实例

import numpy
import scipy
from scipy import stats
#stats.norm.rvs是从均值为5，标准差为10的分布中抽取10个数
data1=stats.norm.rvs(loc=5,scale=10,size=10)
data2=stats.norm.rvs(loc=5,scale=20,size=10)
print(stats.levene(data1, data2)) #如果返回结果的p值远大于0.05，那么我们认为两总体具有方差齐性。
#如果两总体不具有方差齐性，需要加上参数equal_val并设定为False。
print (stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=True))

到此，关于“python中的T检验是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

标题名称：python中的T检验是什么
URL网址：http://cdweb.net/article/jgdcgc.html