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这篇文章主要介绍“常见的Python列表操作问题有哪些”，在日常操作中，相信很多人在常见的Python列表操作问题有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”常见的Python列表操作问题有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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1、迭代列表，如何访问列表下标索引
普通版：
items = [8, 23, 45] for index in range(len(items)): print(index, "-->", items[index]) >>> 0 --> 8 1 --> 23 2 --> 45
优雅版：
for index, item in enumerate(items): print(index, "-->", item) >>> 0 --> 8 1 --> 23 2 --> 45
enumerate 还可以指定元素的第一个元素从几开始，默认是0，也可以指定从1开始：
for index, item in enumerate(items, start=1): print(index, "-->", item) >>> 1 --> 8 2 --> 23 3 --> 45
2、append 与 extend 方法有什么区别
append表示把某个数据当做新元素追加到列表的最后面，它的参数可以是任意对象
x = [1, 2, 3] y = [4, 5] x.append(y) print(x) >>> [1, 2, 3, [4, 5]]
extend 的参数必须是一个可迭代对象，表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面
x = [1, 2, 3] y = [4, 5] x.extend(y) print(x) >>> [1, 2, 3, 4, 5] # 等价于： for i in y: x.append(i)
3、检查列表是否为空
普通版：
if len(items) == 0: print("空列表") 或者 if items == []: print("空列表")优雅版：
if not items: print("空列表")4、如何理解切片
切片用于获取列表中指定范围的子集，语法非常简单
items[start:end:step]
从 start 到 end-1 位置之间的元素。step 表示步长，默认为1，表示连续获取，如果 step 为 2 就表示每隔一个元素获取。
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a[3:8] # 第3到第8位置之间的元素 [4, 5, 6, 7, 8] >>> a[3:8:2] # 第3到第8位置之间的元素，每隔一个元素获取 [4, 6, 8] >>> a[:5] # 省略start表示从第0个元素开始 [1, 2, 3, 4, 5] >>> a[3:] # 省略end表示到最后一个元素 [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a[::] # 都省略相当于拷贝一个列表，这种拷贝属于浅拷贝 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
5、如何拷贝一个列表对象
第一种方法：
new_list = old_list[:]
第二种方法：
new_list = list(old_list)
第三种方法：
import copy # 浅拷贝 new_list = copy.copy(old_list) # 深拷贝 new_list = copy.deepcopy(old_list)
6、如何获取列表中的最后一个元素
索引列表中的元素不仅支持正数还支持负数，正数表示从列表的左边开始索引，负数表示从列表的右边开始索引，获取最后一个元素有两种方法。
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a[len(a)-1] 10 >>> a[-1] 10
7、如何对列表进行排序
列表排序有两种方式，一种是列表自带的方法 list.sort()，一种是内建函数 sorted(list)。复杂的数据类型可通过指定 key参数进行排序。由字典构成的列表，根据字典元素中的age字段进行排序：
items = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {"name": 'cater', 'age': 20}] items.sort(key=lambda item: item.get("age")) print(items) >>> [{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 20, 'name': 'cater'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]列表有 sort方法，用于对原列表进行重新排序，指定 key 参数，key 是匿名函数，item 是列表中的字典元素，我们根据字典中的age进行排序，默认是按升序排列，指定 reverse=True 按降序排列
items.sort(key=lambda item: item.get("age"), reverse=True) >>> [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]如果不希望改变原列表，而是生成一个新的有序列表对象，那么可以内置函数 sorted ，该函数返回新列表
items = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {"name": 'cater', 'age': 20}] new_items = sorted(items, key=lambda item: item.get("age")) print(items) >>> [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}] print(new_items) >>> [{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]8、如何移除列表中的元素
删除列表中的元素有三种方式
remove 移除某个元素，而且只能移除第一次出现的元素
items = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {"name": 'cater', 'age': 20}] new_items = sorted(items, key=lambda item: item.get("age")) print(items) >>> [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}] print(new_items) >>> [{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]del指令：根据指定的位置移除某元素
>>> a = [3, 2, 2, 1] # 移除第一个元素 >>> del a[1] [3, 2, 1] # 当超出列表的下表索引时，抛出IndexError的异常 >>> del a[7] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: list assignment index out of range
pop函数 与del 类似，但是 pop 函数可以返回移除的元素
>>> a = [4, 3, 5] >>> a.pop(1) 3 >>> a [4, 5] # 同样，当超出列表的下表索引时，抛出IndexError的异常 >>> a.pop(7) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: pop index out of range
9、如何连接两个列表
listone = [1, 2, 3] listtwo = [4, 5, 6] mergedlist = listone + listtwo print(mergelist) >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
列表实现了 + 的运算符重载，使得 + 不仅支持数值相加，还支持两个列表相加，只要你实现了 对象的 __add__操作，任何对象都可以实现 + 操作，例如：
class User(object): def __init__(self, age): self.age = age def __repr__(self): return 'User(%d)' % self.age def __add__(self, other): age = self.age + other.age return User(age) user_a = User(10) user_b = User(20) c = user_a + user_b print(c) >>> User(30)
10、如何随机获取列表中的某个元素
import random items = [8, 23, 45, 12, 78] >>> random.choice(items) 78 >>> random.choice(items) 45 >>> random.choice(items) 12
到此，关于“常见的Python列表操作问题有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
